Bias in vegetation databases? A comparison of stratified-random and preferential sampling

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14310%2F11%3A00049712" target="_blank" >RIV/00216224:14310/11:00049712 - isvavai.cz</a>

Nalezeny alternativní kódy

RIV/62156489:43210/11:00177667

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Bias in vegetation databases? A comparison of stratified-random and preferential sampling

Popis výsledku v původním jazyce

Aim: Vegetation plots collected since the early 20th century and stored in large vegetation databases are an important source of ecological information. These databases are used for analyses of vegetation diversity and estimation of vegetation parameters, however such analyses can be biased due to preferential sampling of the original data. In contrast, modern vegetation survey increasingly uses stratified-random instead of preferential sampling. To explore how these two sampling schemes affect vegetation analyses, we compare parameters of vegetation diversity based on preferentially sampled plots from a large vegetation database with those based on stratified-random sampling. Location: Moravian Karst and Silesia, Czech Republic. Methods: We compared two parallel analyses of forest vegetation, one based on preferentially sampled plots taken from a national vegetation database and the other on plots sampled in the field according to a stratified-random design.

Název v anglickém jazyce

Bias in vegetation databases? A comparison of stratified-random and preferential sampling

Popis výsledku anglicky

Aim: Vegetation plots collected since the early 20th century and stored in large vegetation databases are an important source of ecological information. These databases are used for analyses of vegetation diversity and estimation of vegetation parameters, however such analyses can be biased due to preferential sampling of the original data. In contrast, modern vegetation survey increasingly uses stratified-random instead of preferential sampling. To explore how these two sampling schemes affect vegetation analyses, we compare parameters of vegetation diversity based on preferentially sampled plots from a large vegetation database with those based on stratified-random sampling. Location: Moravian Karst and Silesia, Czech Republic. Methods: We compared two parallel analyses of forest vegetation, one based on preferentially sampled plots taken from a national vegetation database and the other on plots sampled in the field according to a stratified-random design.

Druh

J_x - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

CEP obor

EH - Ekologie – společenstva

OECD FORD obor

—

Projekt

Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2011

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Journal of Vegetation Science

ISSN

1100-9233

e-ISSN

—

Svazek periodika

22

Číslo periodika v rámci svazku

2

Stát vydavatele periodika

GB - Spojené království Velké Británie a Severního Irska

Počet stran výsledku

11

Strana od-do

281-291

Kód UT WoS článku

—

EID výsledku v databázi Scopus

—