Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Semiparametrické odhady rizikové funkce pro nemocné rakovinou

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14310%2F07%3A00021003" target="_blank" >RIV/00216224:14310/07:00021003 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Semiparametric Estimation of Hazard Function for Cancer Patients

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The main aim of this paper is to model and study the survival of cancer patients. First, a parametric form of hazard function is proposed. This model results from a recent model of cancer cells population dynamics given in the paper Kozusko and Bajzer (Mathematical Biosciences, 2003) and depends on several parameters. The method of estimating such parameters is described as well. On the other hand, the nonparametric methods seem to be appropriate for survival data. Among them, the methods of kernel estimation of hazard functions are very effective ones. But there is a serious difficulty with them, namely the choice of a smoothing parameter. We propose an alternative method for the bandwidth selection based on the aforementioned parametric method. The theory developed is applied to four data sets.

  • Název v anglickém jazyce

    Semiparametric Estimation of Hazard Function for Cancer Patients

  • Popis výsledku anglicky

    The main aim of this paper is to model and study the survival of cancer patients. First, a parametric form of hazard function is proposed. This model results from a recent model of cancer cells population dynamics given in the paper Kozusko and Bajzer (Mathematical Biosciences, 2003) and depends on several parameters. The method of estimating such parameters is described as well. On the other hand, the nonparametric methods seem to be appropriate for survival data. Among them, the methods of kernel estimation of hazard functions are very effective ones. But there is a serious difficulty with them, namely the choice of a smoothing parameter. We propose an alternative method for the bandwidth selection based on the aforementioned parametric method. The theory developed is applied to four data sets.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2007

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Sankhya: The Indian Journal of Statistic

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    69

  • Číslo periodika v rámci svazku

    3

  • Stát vydavatele periodika

    CZ - Česká republika

  • Počet stran výsledku

    20

  • Strana od-do

    494-513

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus