Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Change points detection of a smooth estimate of a hazard function

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14310%2F10%3A00044683" target="_blank" >RIV/00216224:14310/10:00044683 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Change points detection of a smooth estimate of a hazard function

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This contribution extends the procedure introduced in J.Theor.Biol. 258(3) 437-443 (2009) combining parametric and non-parametric estimation of hazard function for cancer patients has been developed. The procedure utilizes kernel smoothing of hazard function to identify parameters of deterministic model. The poster presents methods for estimation of roots of the first and the second derivatives of hazard function and compares the estimates with the roots of the identified parametric form of the hazard function. The mentioned roots indicate time of maximal risk and that of the most rapid risk change. The procedure is applied to the breast cancer and to the leukemia data.

  • Název v anglickém jazyce

    Change points detection of a smooth estimate of a hazard function

  • Popis výsledku anglicky

    This contribution extends the procedure introduced in J.Theor.Biol. 258(3) 437-443 (2009) combining parametric and non-parametric estimation of hazard function for cancer patients has been developed. The procedure utilizes kernel smoothing of hazard function to identify parameters of deterministic model. The poster presents methods for estimation of roots of the first and the second derivatives of hazard function and compares the estimates with the roots of the identified parametric form of the hazard function. The mentioned roots indicate time of maximal risk and that of the most rapid risk change. The procedure is applied to the breast cancer and to the leukemia data.

Klasifikace

  • Druh

    O - Ostatní výsledky

  • CEP obor

    BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>V - Vyzkumna aktivita podporovana z jinych verejnych zdroju

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2010

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů