Křivky stimul-odpověď ve smyslových neuronech: Jak najít nejpřesněji měřitelný stimulus

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14310%2F07%3A00022737" target="_blank" >RIV/00216224:14310/07:00022737 - isvavai.cz</a>

Nalezeny alternativní kódy

RIV/67985823:_____/07:00096429

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Stimulus-Response Curves in Sensory Neurons: How to Find the Stimulus Measurable with the Highest Precision

Popis výsledku v původním jazyce

To study sensory neurons, the neuron response is plotted versus stimulus level. The aim of the present contribution is to determine how well two different levels of the incoming stimulation can be distinguished on the basis of their evoked responses. Twogeneric models of response function are presented and studied under the influence of noise. We show that the most suitable signal, from the point of view of its identification, is not unique. To obtain the best identification we propose to use measuresbased on Fisher information. For these measures, we show that the most identifiable signal may differ from that derived when the noise is neglected.

Název v anglickém jazyce

Stimulus-Response Curves in Sensory Neurons: How to Find the Stimulus Measurable with the Highest Precision

Popis výsledku anglicky

To study sensory neurons, the neuron response is plotted versus stimulus level. The aim of the present contribution is to determine how well two different levels of the incoming stimulation can be distinguished on the basis of their evoked responses. Twogeneric models of response function are presented and studied under the influence of noise. We show that the most suitable signal, from the point of view of its identification, is not unique. To obtain the best identification we propose to use measuresbased on Fisher information. For these measures, we show that the most identifiable signal may differ from that derived when the noise is neglected.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum

OECD FORD obor

—

Projekt

Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2007

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Advances in Brain, Vision, and Artificial Intelligence, Lecture Notes in Computer Science 4729

ISBN

978-3-540-75554-8

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

12

Strana od-do

338

Název nakladatele

Springer

Místo vydání

Berlin / Heidelberg

Místo konání akce

Naples

Datum konání akce

10. 10. 2007

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—