Automatizovaná kartografická generalizace stavebních objektů katastrálních map do map středních měřítek

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14310%2F07%3A00032429" target="_blank" >RIV/00216224:14310/07:00032429 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

Automatizovaná kartografická generalizace stavebních objektů katastrálních map do map středních měřítek

Popis výsledku v původním jazyce

Toto je přehled obsahu diplomové práce řešené v průběhu studijního programu Kartografie a geoinformatika na Přírodovědecké fakultě Masarykovy univerzity. Cílem práce byla rešerše současného stavu automatické generalizace z map velkého meřítka do map středních měřítek, zejména v oblasti generalizace budov a sídel. V první části práce byl proveden přehled existujících algoritmů a systémů, které se snaží jejich kombinací vytvořit úplný systém pro automatickou generalizaci. Následuje popis vybraného generalizačního algoritmu a popis jeho implementace do prostředí ArcView 3.2. Implementovaný algoritmus byl prakticky ověřen při pokusu vytvořit z databáze velkého měřítka (1:500) mapy středních měřítek 1:10000 a 1:50000. Popisu testování, zhodnocení získanýchvýsledků a zdůvodnění hlavních nedostatků je věnována poslední část diplomové práce.

Název v anglickém jazyce

Automated cartographic generalization of buildings from cadastral maps to medium-scale maps

Popis výsledku anglicky

The report shortly shows the thesis which was solved during study of the Master's degree program Cartography and Geoinformatics at the Faculty of Science, Masaryk University. The goal of this thesis was appreciation of the present state of automated generalization from highscale maps to medium-scale maps, especially generalization of buildings. In the first part, there is a review of existing algorithms and systems which combine them in order to produce a complex system for automated generalization. Thesecond part contains a description of the complex generalization system chosen and its implementation into the ArcView 3.2 environment. Implemented algorithm was then evaluated by practical test. Data from the high-scale database (scale 1:500) were usedfor derivation of medium-scale maps 1:10000 and 1:50000. The last part of thesis describes this test and its results. Main problems which were found during the test are explained.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

DE - Zemský magnetismus, geodesie, geografie

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2007

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Student GIS Projekt IV - sborník konference

ISBN

978-80-254-0262-7

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

9

Strana od-do

—

Název nakladatele

ARCDATA PRAHA s. r. o.

Místo vydání

Praha

Místo konání akce

Praha

Datum konání akce

15. 10. 2007

Typ akce podle státní příslušnosti

CST - Celostátní akce

Kód UT WoS článku

—