Automatizovaná kartografická generalizace stavebních objektů z katastrálních map do map středních měřítek

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14310%2F07%3A00038420" target="_blank" >RIV/00216224:14310/07:00038420 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

Automatizovaná kartografická generalizace stavebních objektů z katastrálních map do map středních měřítek

Popis výsledku v původním jazyce

Toto je přehled obsahu diplomové práce řešené v průběhu studijního programu Kartografie a geoinformatika na Přírodovědecké fakultě Masarykovy univerzity. Cílem práce byla rešerše současného stavu automatické generalizace z map velkého měřítka do map středních měřítek, zejména v oblasti generalizace budov a sídel. V první části je proveden přehled existujících algoritmů a systémů, které se snaží jejich kombinací vytvořit úplný systém pro automatickou generalizaci. Následuje popis vybraného generalizačního algoritmu a popis jeho implementace do prostředí ArcView 3.2. Implementovaný algoritmus byl prakticky ověřen při pokusu vytvořit z databáze velkého měřítka (1:500) mapy středních měřítek 1:10000 a 1:50000. Popisu testování, zhodnocení získaných výsledků a zdůvodnění hlavních nedostatků je věnována poslední část.

Název v anglickém jazyce

Automated generalization of building from high-scale maps to medium-scale maps

Popis výsledku anglicky

The report shortly shows the thesis which was solved during study of the Master's degree program Cartography and Geoinformatics at the Faculty of Science, Masaryk University. The goal of this thesis was appreciation of the present state of automated generalization from high-scale maps to medium-scale maps, especially generalization of buildings. In the first part, there is a review of existing algorithms and systems which combine them in order to produce a complex system for automated generalization. The second part contains a description of the complex generalization system chosen and its implementation into the ArcView 3.2 environment. Implemented algorithm was then evaluated by practical test. Data from the high-scale database (scale 1:500) were used for derivation of mediumscale maps 1:10000 and 1:50000. The last part describes this test and its results. Main problems which were found during the test are explained.

Druh

O - Ostatní výsledky

CEP obor

DE - Zemský magnetismus, geodesie, geografie

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2007

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů