Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Job Provenance - Přístup k velmi rozsáhlým provenancím

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14310%2F08%3A00026804" target="_blank" >RIV/00216224:14310/08:00026804 - isvavai.cz</a>

  • Nalezeny alternativní kódy

    RIV/63839172:_____/08:00001003

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Job Provenance - Insight into Very Large Provenance Datasets

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Following the job centric monitoring concept, Job Provenance (JP) service organizes provenance records on the per job basis. It is designed to manage very large number of records, as was required in the EGEE project where it was developed originally. Thequantitative aspect is also a focus of the presented demonstration. We show JP capability to retrieve data items of interest from a large dataset of full records of more than 1 million of jobs, to perform non trivial transformation on those data, and organize the results in such a way that repeated interactive queries are possible. The application area of the demo is derived from that of previous Provenance Challenges. Though the topic of the demo (a computational experiment) is arranged rather artificially, the demonstration still delivers its main message that JP supports non-trivial transformations and interactive queries on large data sets.

  • Název v anglickém jazyce

    Job Provenance - Insight into Very Large Provenance Datasets

  • Popis výsledku anglicky

    Following the job centric monitoring concept, Job Provenance (JP) service organizes provenance records on the per job basis. It is designed to manage very large number of records, as was required in the EGEE project where it was developed originally. Thequantitative aspect is also a focus of the presented demonstration. We show JP capability to retrieve data items of interest from a large dataset of full records of more than 1 million of jobs, to perform non trivial transformation on those data, and organize the results in such a way that repeated interactive queries are possible. The application area of the demo is derived from that of previous Provenance Challenges. Though the topic of the demo (a computational experiment) is arranged rather artificially, the demonstration still delivers its main message that JP supports non-trivial transformations and interactive queries on large data sets.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JC - Počítačový hardware a software

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2008

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Provenance and Annotation of Data and Processes. Second International Provenance and Annotation Workshop, IPAW 2008; LNCS

  • ISBN

    978-3-540-89964-8

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    8

  • Strana od-do

  • Název nakladatele

    Springer Berlin / Heidelberg

  • Místo vydání

    Berlin

  • Místo konání akce

    Salt Lake City, UT, USA

  • Datum konání akce

    1. 1. 2008

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku