Measuring success in examination of mathematics using quality indexes of predictive models

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14310%2F09%3A00036161" target="_blank" >RIV/00216224:14310/09:00036161 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Measuring success in examination of mathematics using quality indexes of predictive models

Popis výsledku v původním jazyce

The paper deals with issues related to teaching mathematics at the Faculty of Business Economics of Mendel University of Agriculture and Forestry. It defines good students as students who pass the exam in subject Mathematics I. Furthermore, it consider the result in a semester test as the score of a student. These markings allow us to take the results from the field of predictive models, especially the methodology of the indexes of their quality. For a measurement of predictive models quality it is possible to use quantitative indexes based on distribution functions and on density functions such as Gini index, K-S statistics, Information statistics (Anderson 2007; Wilkie 2004). The results of an application using these indexes are included and discussed within the paper.

Název v anglickém jazyce

Measuring success in examination of mathematics using quality indexes of predictive models

Popis výsledku anglicky

The paper deals with issues related to teaching mathematics at the Faculty of Business Economics of Mendel University of Agriculture and Forestry. It defines good students as students who pass the exam in subject Mathematics I. Furthermore, it consider the result in a semester test as the score of a student. These markings allow us to take the results from the field of predictive models, especially the methodology of the indexes of their quality. For a measurement of predictive models quality it is possible to use quantitative indexes based on distribution functions and on density functions such as Gini index, K-S statistics, Information statistics (Anderson 2007; Wilkie 2004). The results of an application using these indexes are included and discussed within the paper.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2009

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Vysshee gumanitarnoe obrazovanie XXI veka: problemy i perspektivy

ISBN

978-5-8428-0745-1

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

8

Strana od-do

—

Název nakladatele

Povolzhskaya gosudarstvennaya sotsial'no-gumanitarnaya akademiya

Místo vydání

Samara

Místo konání akce

Samara

Datum konání akce

1. 1. 2009

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—