Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Lillieforsův test normality kredit skóringových dat

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14310%2F09%3A00037663" target="_blank" >RIV/00216224:14310/09:00037663 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    čeština

  • Název v původním jazyce

    Lillieforsův test normality kredit skóringových dat

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Předpoklad normality je zcela zásadní pro většinu standardních statistických metod. Pro kredit skóringová data bývá v některých případech nutností tento předpoklad otestovat. Článek se zabývá především Lillieforsovým testem normality daného skóre a problémy spojenými s velkým rozsahem datového vzorku.

  • Název v anglickém jazyce

    Lilliefors test for normality of credit scoring data

  • Popis výsledku anglicky

    The normality assumption is crucial for a majority of standard statistical methods. In some cases, it is a need to test this assumption for credit scoring data. The paper deals mainly with Lilliefors test for normality of scores and the issues associatedwith large range of the data sample.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2009

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Sobrník příspěvků z mezinárodního vědeckého semináře "Kvantitativní metody v ekonomii 2009"

  • ISBN

    978-80-213-2004-8

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    3

  • Strana od-do

  • Název nakladatele

    Česká zemědělská univerzita v Praze

  • Místo vydání

    Praha

  • Místo konání akce

    Kutná hora

  • Datum konání akce

    2. 9. 2009

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    EUR - Evropská akce

  • Kód UT WoS článku