Assessment of Scoring Models Using Information Value

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14310%2F10%3A00046567" target="_blank" >RIV/00216224:14310/10:00046567 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Assessment of Scoring Models Using Information Value

Popis výsledku v původním jazyce

It is impossible to use a scoring model effectively without knowing how good it is. Quality indexes like Gini, Kolmogorov-Smirnov statistics and Information value are therefore used to assess quality of given scoring model. The paper deals mainly with Information value. Commonly it is computed by discretisation of data into bins using deciles. One constraint is required to be met in this case. Number of cases have to be nonzero for all bins. If this constraint is not fulfilled there are numerous practical procedures for preserving finite results. As an alternative method to empirical estimates we can use the kernel smoothing theory.

Název v anglickém jazyce

Assessment of Scoring Models Using Information Value

Popis výsledku anglicky

It is impossible to use a scoring model effectively without knowing how good it is. Quality indexes like Gini, Kolmogorov-Smirnov statistics and Information value are therefore used to assess quality of given scoring model. The paper deals mainly with Information value. Commonly it is computed by discretisation of data into bins using deciles. One constraint is required to be met in this case. Number of cases have to be nonzero for all bins. If this constraint is not fulfilled there are numerous practical procedures for preserving finite results. As an alternative method to empirical estimates we can use the kernel smoothing theory.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/LC06024" target="_blank" >LC06024: Centrum Jaroslava Hájka pro teoretickou a aplikovanou statistiku</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2010

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

19th International Conference on Computational Statistics, Paris France, August 22-27, 2010 Keynote, Invited and Contributed Papers

ISBN

978-3-7908-2603-6

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

8

Strana od-do

—

Název nakladatele

SpringerLink

Místo vydání

Paris

Místo konání akce

Paris

Datum konání akce

1. 1. 2010

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—