Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Clustering of Czech Household Incomes Over Very Short Time Period

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14310%2F10%3A00049060" target="_blank" >RIV/00216224:14310/10:00049060 - isvavai.cz</a>

  • Nalezeny alternativní kódy

    RIV/61384399:31160/10:00036425

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Clustering of Czech Household Incomes Over Very Short Time Period

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The article deals with cluster analysis of household income dynamics based on the results of statistical survey EU SILC 2005, 2006 and 2007. We handle the problem of clustering many short time series. Mixed effects models offer a flexible framework for appropriate modeling of among trial correlations and individual trial variance heterogeneity. Consequently, we assume that random parameters are distributed according to a finite normal mixture and we use this mixture model for clustering short time series. The R environment (R Development Core Team, 2004) is used for both mixed model analysis and cluster analysis .

  • Název v anglickém jazyce

    Clustering of Czech Household Incomes Over Very Short Time Period

  • Popis výsledku anglicky

    The article deals with cluster analysis of household income dynamics based on the results of statistical survey EU SILC 2005, 2006 and 2007. We handle the problem of clustering many short time series. Mixed effects models offer a flexible framework for appropriate modeling of among trial correlations and individual trial variance heterogeneity. Consequently, we assume that random parameters are distributed according to a finite normal mixture and we use this mixture model for clustering short time series. The R environment (R Development Core Team, 2004) is used for both mixed model analysis and cluster analysis .

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GA402%2F09%2F0515" target="_blank" >GA402/09/0515: Analýza a modelování finančního potenciálu českých (slovenských) domácností</a><br>

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2010

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of COMPSTAT'2010

  • ISBN

    978-3-7908-2603-6

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    8

  • Strana od-do

  • Název nakladatele

    Physica-Verlag HD

  • Místo vydání

    Paris

  • Místo konání akce

    Paris France

  • Datum konání akce

    22. 8. 2010

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku