Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Exploring the Regional Czech Household Income Dynamics Regression Mixtures

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14310%2F11%3A00056752" target="_blank" >RIV/00216224:14310/11:00056752 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Exploring the Regional Czech Household Income Dynamics Regression Mixtures

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Model-based cluster analysis is popular methods for grouping observations into unobserved segments. The article deals with cluster analysis of household income dynamics based on the results of statistical survey EU SILC 2005-2008. In this paper we address the problem of clustering sets of trajectory data generated by households in different regions. The focus is to model curve data directly using a set of model-based curve clustering algorithms referred to as mixtures of regressions or regression mixtures. The R environment (R Development Core Team, 2010) is used for mixture model analysis.

  • Název v anglickém jazyce

    Exploring the Regional Czech Household Income Dynamics Regression Mixtures

  • Popis výsledku anglicky

    Model-based cluster analysis is popular methods for grouping observations into unobserved segments. The article deals with cluster analysis of household income dynamics based on the results of statistical survey EU SILC 2005-2008. In this paper we address the problem of clustering sets of trajectory data generated by households in different regions. The focus is to model curve data directly using a set of model-based curve clustering algorithms referred to as mixtures of regressions or regression mixtures. The R environment (R Development Core Team, 2010) is used for mixture model analysis.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2011

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Aplimat - Journal of Applied Mathematics

  • ISSN

    1337-6365

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    4(2011)

  • Číslo periodika v rámci svazku

    3

  • Stát vydavatele periodika

    SK - Slovenská republika

  • Počet stran výsledku

    11

  • Strana od-do

    261-271

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus