Mixture Model Clustering for Household Incomes

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14310%2F10%3A00048496" target="_blank" >RIV/00216224:14310/10:00048496 - isvavai.cz</a>
Nalezeny alternativní kódy
RIV/61384399:31160/10:00036422
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Mixture Model Clustering for Household Incomes
Popis výsledku v původním jazyce
Finite mixture models are often used to study data from a population that is suspected to be composed of a number of homogeneous subpopulations. Mixture-model-based clustering has become a popular approach for its statistical properties and the implementation simplicity of the EM algorithm. Therefore, we focused on the partitions of household income into homogeneous subpopulations using the mclust library of R.
Název v anglickém jazyce
Mixture Model Clustering for Household Incomes
Popis výsledku anglicky
Finite mixture models are often used to study data from a population that is suspected to be composed of a number of homogeneous subpopulations. Mixture-model-based clustering has become a popular approach for its statistical properties and the implementation simplicity of the EM algorithm. Therefore, we focused on the partitions of household income into homogeneous subpopulations using the mclust library of R.

Druh
J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)
CEP obor
BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum
OECD FORD obor
—

Projekt
<a href="/cs/project/GA402%2F09%2F0515" target="_blank" >GA402/09/0515: Analýza a modelování finančního potenciálu českých (slovenských) domácností</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění
2010
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Podobné výsledky(10)