Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Comparative simulation study of likelihood ratio tests for homogeneity of the exponential distribution

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F62156489%3A43110%2F12%3A00191680" target="_blank" >RIV/62156489:43110/12:00191680 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://www.mendelu.cz/cz/veda_vyzkum/acta/ac712" target="_blank" >http://www.mendelu.cz/cz/veda_vyzkum/acta/ac712</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Comparative simulation study of likelihood ratio tests for homogeneity of the exponential distribution

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The aim of this paper is to present and discuss the power of the exact likelihood ratio homogeneity testing procedure of the number of components k in the exponential mixture. First we present the likelihood ratio test for homogeneity (ELR), the likelihood ratio test for homogeneity against two-component exponential mixture (ELR2), and finally the likelihood ratio test for homogeneity against three-component exponential mixture (ELR3). Comparative power study of mentioned homogeneity tests against three-component subpopulation alternative is provided. Therein we concentrate on various setups of the scales and weights, which allow us to make conclusions for generic settings. The natural property is observed, namely increase of the power of exact likelihood ratio ELR, ELR2 and ELR3 tests with scale parameters considered in the alternative. We can state that the differences in power of ELR, ELR2 and ELR3 tests are small -- therefore using of the computationally simpler ELR2 test is recomm

  • Název v anglickém jazyce

    Comparative simulation study of likelihood ratio tests for homogeneity of the exponential distribution

  • Popis výsledku anglicky

    The aim of this paper is to present and discuss the power of the exact likelihood ratio homogeneity testing procedure of the number of components k in the exponential mixture. First we present the likelihood ratio test for homogeneity (ELR), the likelihood ratio test for homogeneity against two-component exponential mixture (ELR2), and finally the likelihood ratio test for homogeneity against three-component exponential mixture (ELR3). Comparative power study of mentioned homogeneity tests against three-component subpopulation alternative is provided. Therein we concentrate on various setups of the scales and weights, which allow us to make conclusions for generic settings. The natural property is observed, namely increase of the power of exact likelihood ratio ELR, ELR2 and ELR3 tests with scale parameters considered in the alternative. We can state that the differences in power of ELR, ELR2 and ELR3 tests are small -- therefore using of the computationally simpler ELR2 test is recomm

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2012

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Acta Universitatis Agriculturae et Silviculturae Mendelianae Brunensis

  • ISSN

    1211-8516

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    60

  • Číslo periodika v rámci svazku

    7

  • Stát vydavatele periodika

    CZ - Česká republika

  • Počet stran výsledku

    8

  • Strana od-do

    307-314

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus