Quality Measures for Predictive Scoring Models
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14310%2F11%3A00052528" target="_blank" >RIV/00216224:14310/11:00052528 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Quality Measures for Predictive Scoring Models
Popis výsledku v původním jazyce
Credit scoring models are widely used to predict a probability of an event like client's default. To measure the quality of scoring models it is possible to use quantitative indexes such as Gini index, K-S statistics and Lift. They are used for comparison of several developed models at the moment of development as well as for monitoring of quality of those models after deployment into real business. The paper deals with mentioned quality indexes, their properties and relationships. Finally, a new approach to measure power of scoring models is discussed and a new quality index is proposed. A simulation study compares it with other quality indexes.
Název v anglickém jazyce
Quality Measures for Predictive Scoring Models
Popis výsledku anglicky
Credit scoring models are widely used to predict a probability of an event like client's default. To measure the quality of scoring models it is possible to use quantitative indexes such as Gini index, K-S statistics and Lift. They are used for comparison of several developed models at the moment of development as well as for monitoring of quality of those models after deployment into real business. The paper deals with mentioned quality indexes, their properties and relationships. Finally, a new approach to measure power of scoring models is discussed and a new quality index is proposed. A simulation study compares it with other quality indexes.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/LC06024" target="_blank" >LC06024: Centrum Jaroslava Hájka pro teoretickou a aplikovanou statistiku</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2011
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
PROCEEDINGS ASMDA 2011
ISBN
978-88-467-3045-9
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
8
Strana od-do
720-727
Název nakladatele
Edizioni ETS
Místo vydání
Rome, Italy
Místo konání akce
Rome, Italy
Datum konání akce
1. 1. 2011
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—