How to Measure the Quality of Credit Scoring Models
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14310%2F11%3A00053814" target="_blank" >RIV/00216224:14310/11:00053814 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
How to Measure the Quality of Credit Scoring Models
Popis výsledku v původním jazyce
Credit scoring models are widely used to predict the probability of client default. To measure the quality of such scoring models it is possible to use quantitative indices such as the Gini index, Kolmogorov-Smirnov statistics (KS), Lift, the Mahalanobisdistance, and information statistics. This paper reviews and illustrates the use of these indices in practice.
Název v anglickém jazyce
How to Measure the Quality of Credit Scoring Models
Popis výsledku anglicky
Credit scoring models are widely used to predict the probability of client default. To measure the quality of such scoring models it is possible to use quantitative indices such as the Gini index, Kolmogorov-Smirnov statistics (KS), Lift, the Mahalanobisdistance, and information statistics. This paper reviews and illustrates the use of these indices in practice.
Klasifikace
Druh
J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)
CEP obor
BB - Aplikovaná statistika, operační výzkum
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2011
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Finance a úvěr - Czech Journal of Economics and Finance
ISSN
0015-1920
e-ISSN
—
Svazek periodika
61
Číslo periodika v rámci svazku
5
Stát vydavatele periodika
CZ - Česká republika
Počet stran výsledku
22
Strana od-do
486-507
Kód UT WoS článku
000296909200009
EID výsledku v databázi Scopus
—