Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Iterative bandwidth method for kernel regression

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14310%2F12%3A00062860" target="_blank" >RIV/00216224:14310/12:00062860 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Iterative bandwidth method for kernel regression

  • Popis výsledku v původním jazyce

    The aim of the contribution is to extend the idea of an iterative method known for a kernel density estimate to kernel regression. The method is based on a~suitable estimate of the mean integrated square error. This approach leads to an iterative quadratically convergent process. We conduct a~simulation study comparing the proposed method with the well-known cross-validation method. Results are implemented in Matlab.

  • Název v anglickém jazyce

    Iterative bandwidth method for kernel regression

  • Popis výsledku anglicky

    The aim of the contribution is to extend the idea of an iterative method known for a kernel density estimate to kernel regression. The method is based on a~suitable estimate of the mean integrated square error. This approach leads to an iterative quadratically convergent process. We conduct a~simulation study comparing the proposed method with the well-known cross-validation method. Results are implemented in Matlab.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

  • CEP obor

    BA - Obecná matematika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2012

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Journal of Statistics: Advances in Theory and Applications

  • ISSN

    0975-1262

  • e-ISSN

  • Svazek periodika

    8

  • Číslo periodika v rámci svazku

    2

  • Stát vydavatele periodika

    IN - Indická republika

  • Počet stran výsledku

    13

  • Strana od-do

    91-103

  • Kód UT WoS článku

  • EID výsledku v databázi Scopus