Iterative bandwidth method for kernel regression
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14310%2F12%3A00062860" target="_blank" >RIV/00216224:14310/12:00062860 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Iterative bandwidth method for kernel regression
Popis výsledku v původním jazyce
The aim of the contribution is to extend the idea of an iterative method known for a kernel density estimate to kernel regression. The method is based on a~suitable estimate of the mean integrated square error. This approach leads to an iterative quadratically convergent process. We conduct a~simulation study comparing the proposed method with the well-known cross-validation method. Results are implemented in Matlab.
Název v anglickém jazyce
Iterative bandwidth method for kernel regression
Popis výsledku anglicky
The aim of the contribution is to extend the idea of an iterative method known for a kernel density estimate to kernel regression. The method is based on a~suitable estimate of the mean integrated square error. This approach leads to an iterative quadratically convergent process. We conduct a~simulation study comparing the proposed method with the well-known cross-validation method. Results are implemented in Matlab.
Klasifikace
Druh
J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)
CEP obor
BA - Obecná matematika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach
Ostatní
Rok uplatnění
2012
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Journal of Statistics: Advances in Theory and Applications
ISSN
0975-1262
e-ISSN
—
Svazek periodika
8
Číslo periodika v rámci svazku
2
Stát vydavatele periodika
IN - Indická republika
Počet stran výsledku
13
Strana od-do
91-103
Kód UT WoS článku
—
EID výsledku v databázi Scopus
—