Kartografická vizualizace neurčitosti degradace krajiny v kontextu průběhu povodně

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14310%2F13%3A00070120" target="_blank" >RIV/00216224:14310/13:00070120 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

Kartografická vizualizace neurčitosti degradace krajiny v kontextu průběhu povodně

Popis výsledku v původním jazyce

Kvalita dat je jeden z nejvíce kritických faktorů geografické analýzy a tedy i kartografické vizualizace. I když současné způsoby vytváření map vyvolávají u jejich uživatelů přesvědčení nevyvratitelnosti informací, je třeba na ně nahlížet kriticky. Příspěvek je zaměřen na konceptualizaci neurčitosti v geografických datech ve vztahu ke kvalitě dat a možnosti její kartografické vizualizace, jehož cílem je zvýšit povědomí o významu neurčitosti, o jejím konceptu, ale i o veškerých parametrech pozitivně resp. negativně ovlivňujících metody její kartografické vizualizace. Přínosem užití konceptu neurčitosti je oproti běžnému usuzování a pouhému přenosu modelované reality maximalizace informačního zisku. Na základě aplikace geografické analýzy byly identifikovány nejvíce rizikové oblasti ve studovaném území Lačnovského potoka a Leskavy, které mají největší vliv na vznik a průběh povodní. Výsledky jsme ověřili a zpřesnili právě použitím konceptu tematické a atributové neurčitosti.

Název v anglickém jazyce

Cartographic visualization of uncertainty in landscape level degradation and the course of flood

Popis výsledku anglicky

The most critical factor of geographic analysis and cartographic visualization is data quality. Nowadays visualization techniques are considered irrefutable, nevertheless, there is a need to employ a considerably more critical view. The paper examines the theory of uncertainty in geographic data in relation to data quality concept and possibilities of its cartographic visualization. The maximization profit of information is the main benefit of using uncertainty in geographical data. The main aim is raising awareness about uncertainty theory in geographic data research and effectiveness of its representation. We identified the most degraded and endangered areas using geographical analyses of Leskava and Lačnovský stream. These areas have the highest effect on flood formation. Using the uncertainty theory we verified and refined our results of spatial distribution of degraded sites. The attention is paid to thematic and temporal uncertainty of the observed phenomenon.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

DE - Zemský magnetismus, geodesie, geografie

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2013

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Sborník z workshopu Geografický výzkum: participace a angažovanost, Brno 2013

ISBN

9788021064157

ISSN

1805-9120

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

12

Strana od-do

11-22

Název nakladatele

Masarykova univerzita

Místo vydání

Brno

Místo konání akce

Brno

Datum konání akce

1. 1. 2013

Typ akce podle státní příslušnosti

CST - Celostátní akce

Kód UT WoS článku

—