Application of Land Use Regression to Identify Sources and Assess Spatial Variation in Urban SVOC Concentrations
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14310%2F13%3A00072316" target="_blank" >RIV/00216224:14310/13:00072316 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.1021/es3043609" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1021/es3043609</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1021/es3043609" target="_blank" >10.1021/es3043609</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Application of Land Use Regression to Identify Sources and Assess Spatial Variation in Urban SVOC Concentrations
Popis výsledku v původním jazyce
Land use regression (LUR), a geographic information system (GIS), and measured air concentrations were used to identify potential sources of semivolatile organic contaminants (SVOCs) within an urban/suburban region, using Toronto, Canada as a case study.Regression results suggested that air concentrations of polychlorinated biphenyls (PCBs), polybrominated diphenyl ethers (PBDEs), polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs), and polycyclic musks (PCMs) were correlated with sources at a scale of <5 km. LUR was able to explain 73-90% of the variability in PCBs and PCMs, and 36-89% of PBDE and PAH variability, suggesting that the latter have more spatially complex emission sources, particularly for the lowest and highest molecular weight compounds/congeners.
Název v anglickém jazyce
Application of Land Use Regression to Identify Sources and Assess Spatial Variation in Urban SVOC Concentrations
Popis výsledku anglicky
Land use regression (LUR), a geographic information system (GIS), and measured air concentrations were used to identify potential sources of semivolatile organic contaminants (SVOCs) within an urban/suburban region, using Toronto, Canada as a case study.Regression results suggested that air concentrations of polychlorinated biphenyls (PCBs), polybrominated diphenyl ethers (PBDEs), polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs), and polycyclic musks (PCMs) were correlated with sources at a scale of <5 km. LUR was able to explain 73-90% of the variability in PCBs and PCMs, and 36-89% of PBDE and PAH variability, suggesting that the latter have more spatially complex emission sources, particularly for the lowest and highest molecular weight compounds/congeners.
Klasifikace
Druh
J<sub>x</sub> - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)
CEP obor
DI - Znečištění a kontrola vzduchu
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/ED0001%2F01%2F01" target="_blank" >ED0001/01/01: CETOCOEN</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2013
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
ENVIRONMENTAL SCIENCE & TECHNOLOGY
ISSN
0013-936X
e-ISSN
—
Svazek periodika
47
Číslo periodika v rámci svazku
4
Stát vydavatele periodika
US - Spojené státy americké
Počet stran výsledku
9
Strana od-do
1887-1895
Kód UT WoS článku
000315326700014
EID výsledku v databázi Scopus
—