Semi-supervised classification of vegetation: preserving the good old units and searching for new ones

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14310%2F14%3A00074360" target="_blank" >RIV/00216224:14310/14:00074360 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://dx.doi.org/10.1111/jvs.12193" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1111/jvs.12193</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1111/jvs.12193" target="_blank" >10.1111/jvs.12193</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Semi-supervised classification of vegetation: preserving the good old units and searching for new ones

Popis výsledku v původním jazyce

Aim: The unsupervised nature of traditional numerical methods used to classify vegetation hinders the development of comprehensive vegetation classification systems. Each new unsupervised classification yields partitions that are partly inconsistent withprevious classifications and change group membership for some sites. In contrast, supervised methods account for previously established vegetation units, but cannot define new ones. Therefore, we introduce the concept of semi-supervised classification to community ecology and vegetation science. Semi-supervised classification formally reproduces the existing units in a supervised mode and simultaneously identifies new units among unassigned sites in an unsupervised mode.

Název v anglickém jazyce

Semi-supervised classification of vegetation: preserving the good old units and searching for new ones

Popis výsledku anglicky

Aim: The unsupervised nature of traditional numerical methods used to classify vegetation hinders the development of comprehensive vegetation classification systems. Each new unsupervised classification yields partitions that are partly inconsistent withprevious classifications and change group membership for some sites. In contrast, supervised methods account for previously established vegetation units, but cannot define new ones. Therefore, we introduce the concept of semi-supervised classification to community ecology and vegetation science. Semi-supervised classification formally reproduces the existing units in a supervised mode and simultaneously identifies new units among unassigned sites in an unsupervised mode.

Druh

J_x - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

CEP obor

EH - Ekologie – společenstva

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/GAP505%2F11%2F0732" target="_blank" >GAP505/11/0732: Zobecněná řízená klasifikace v ekologii společenstev</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2014

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Journal of Vegetation Science

ISSN

1100-9233

e-ISSN

—

Svazek periodika

25

Číslo periodika v rámci svazku

6

Stát vydavatele periodika

US - Spojené státy americké

Počet stran výsledku

9

Strana od-do

1504-1512

Kód UT WoS článku

000343867500019

EID výsledku v databázi Scopus

—