Empirický zákon velkých čísel ve výuce pravděpodobnosti

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14310%2F17%3A00098035" target="_blank" >RIV/00216224:14310/17:00098035 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

Empirický zákon velkých čísel ve výuce pravděpodobnosti

Popis výsledku v původním jazyce

V tomto příspěvku ukazujeme, jak lze s využitím metody Monte Carlo ilustrovat působení empirického zákona velkých čísel. Zabýváme se jednak situacemi, kdy opakovaně nezávisle házíme několika hracími kostkami a jednak ukazujeme, jak aproximovat hodnotu čísla pi pomocí nezávislých opakovaných výběrů dvojic čísel mezi 0 a 1.

Název v anglickém jazyce

The empirical law of large numbers in probability teaching

Popis výsledku anglicky

In this paper we show how using the Monte Carlo method to illustrate the effect of the empirical law of large numbers. We are engaged in repeated independent dice and an approximation of the number pi.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

10103 - Statistics and probability

Projekt

—

Návaznosti

I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Rok uplatnění

2017

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

MAKOS 2016

ISBN

9788024452166

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

13

Strana od-do

11-23

Název nakladatele

Univerzita Palackého v Olomouci

Místo vydání

Olomouc

Místo konání akce

Rajnochovice

Datum konání akce

5. 10. 2016

Typ akce podle státní příslušnosti

EUR - Evropská akce

Kód UT WoS článku

—