Confidence Region for Calibration Function Coefficients

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14310%2F18%3A00104652" target="_blank" >RIV/00216224:14310/18:00104652 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="http://dx.doi.org/10.1515/msr-2018-0031" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1515/msr-2018-0031</a>

DOI - Digital Object Identifier

<a href="http://dx.doi.org/10.1515/msr-2018-0031" target="_blank" >10.1515/msr-2018-0031</a>

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Confidence Region for Calibration Function Coefficients

Popis výsledku v původním jazyce

The paper deals with the comparative calibration model, i.e. with a situation when both variables are subject to errors. The calibration function is supposed to be a polynomial. From the statistical point of view, the model after linearization could be represented by the linear errors-in-variables (EIV) model. There are two different ways of using the Kenward and Roger’s type approximation to obtain the confidence region for calibration function coefficients. These two confidence regions are compared on a small simulation study. Calibration process and process of measuring with calibrated device are described under the assumption that the measuring errors are normally distributed.

Název v anglickém jazyce

Confidence Region for Calibration Function Coefficients

Popis výsledku anglicky

The paper deals with the comparative calibration model, i.e. with a situation when both variables are subject to errors. The calibration function is supposed to be a polynomial. From the statistical point of view, the model after linearization could be represented by the linear errors-in-variables (EIV) model. There are two different ways of using the Kenward and Roger’s type approximation to obtain the confidence region for calibration function coefficients. These two confidence regions are compared on a small simulation study. Calibration process and process of measuring with calibrated device are described under the assumption that the measuring errors are normally distributed.

Druh

J_imp - Článek v periodiku v databázi Web of Science

CEP obor

—

OECD FORD obor

10103 - Statistics and probability

Projekt

—

Návaznosti

S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2018

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Measurement Science Review

ISSN

1335-8871

e-ISSN

—

Svazek periodika

18

Číslo periodika v rámci svazku

6

Stát vydavatele periodika

SK - Slovenská republika

Počet stran výsledku

9

Strana od-do

227-235

Kód UT WoS článku

000452196100001

EID výsledku v databázi Scopus

2-s2.0-85058654861