Porovnání dvou metod polynomické kalibrace

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14310%2F17%3A00097093" target="_blank" >RIV/00216224:14310/17:00097093 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

Porovnání dvou metod polynomické kalibrace

Popis výsledku v původním jazyce

V tomto příspěvku se budeme zabývat porovnáním dvou metod polynomické kalibrace, a to kalibrační metody odvozené na základě metody maxiální věrohodnosti a metody, která využívá linearizovaného modelu s chybami v proměnných a Kenwardova Rogerova typu aproximace. Kalibrace je soubor úkonů, který nám umožní popsat vztah mezi dvěma přístroji, referenčním přístrojem a kalibrovaným přístrojem, když jsou splněny všechny potřebné podmínky. V tomto příspěvku budeme předpokládat, že vztah mezi referenčním a kalibrovaným přístrojem je polynomický. Tento vztah můžeme popsat pomocí tranformační funkce a reprezentovat transformační křivkou. Kalibrační proces můžeme rozdělit do dvou fází: 1) tvorba kalibračního modelu a 2) využití kalibračního modelu nebo jinak řečeno měření kalibrovaným přístrojem. V příspěvku nejprve uvedeme modeli, pro obě procedury. Následně pomocí modelů provedeme odhady neznámých parametrů transformační funkce. Určíme konfidenční oblasti pro transformační funkce a popíšeme měření kalibrnovaným přístrojem. Na závěr obě metody srovnáme pomocí simulační studie.

Název v anglickém jazyce

Comparison of two methods of polynomial calibration

Popis výsledku anglicky

In this contribution we focus on comparison of two methods of polynomial calibration. A method based on maximum likelihood method and a method that use linearized model with errors in variables and Kenward Roger type of approximation. Calibration is set of tasks which gives relationship between a reference device and a calibrated device (if some special conditions are fulfilled). In this contribution we suppose that relationship between the reference and calibrated device is polynomial. This relationship can be describe by the transformation function and represented by the transformation curve. Calibration process can be divided into two parts: 1) creation of calibration model and 2) application of calibration model (measuring by calibrated device). Firstly two models of calibration for both methods are mention in the contribution. Estimation of unknown parameters of transformation function is done with use of created models. Then we figure out confidence region for transformation function and describe measuring by calibrated device. In conclusion we compare both methods with use of simulation study.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

—

OECD FORD obor

10103 - Statistics and probability

Projekt

—

Návaznosti

S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2017

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Matematika, informační technologie a aplikované vědy (MITAV 2017)

ISBN

9788072314171

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

14

Strana od-do

„36-1“-„36-14“

Název nakladatele

Univerzita Obrany

Místo vydání

Brno

Místo konání akce

Brno

Datum konání akce

1. 1. 2017

Typ akce podle státní příslušnosti

EUR - Evropská akce

Kód UT WoS článku

—