Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Impact Of Dispersion Of Measurement On Estimation Of Polynomial Calibration Function Coefficients

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14560%2F20%3A00118219" target="_blank" >RIV/00216224:14560/20:00118219 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="http://dx.doi.org/10.1063/5.0026870" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1063/5.0026870</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1063/5.0026870" target="_blank" >10.1063/5.0026870</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Impact Of Dispersion Of Measurement On Estimation Of Polynomial Calibration Function Coefficients

  • Popis výsledku v původním jazyce

    In the contribution we focused on impact of dispestion of measurement on estimation of polynomial calibration function coefficients. First, we introduce polynomial calibration model. Then we estimate unknown parameters of transformation function with use of method using linearised model with errors in variables and Kenward Roger’s type of aproximation. We analyse impact of dispersion of measurement on estimation of polynomial calibration function coefficients in small simulation study.

  • Název v anglickém jazyce

    Impact Of Dispersion Of Measurement On Estimation Of Polynomial Calibration Function Coefficients

  • Popis výsledku anglicky

    In the contribution we focused on impact of dispestion of measurement on estimation of polynomial calibration function coefficients. First, we introduce polynomial calibration model. Then we estimate unknown parameters of transformation function with use of method using linearised model with errors in variables and Kenward Roger’s type of aproximation. We analyse impact of dispersion of measurement on estimation of polynomial calibration function coefficients in small simulation study.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10103 - Statistics and probability

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2020

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    INTERNATIONAL CONFERENCE ON NUMERICAL ANALYSIS AND APPLIED MATHEMATICS ICNAAM 2019

  • ISBN

    9780735440258

  • ISSN

    0094-243X

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    5

  • Strana od-do

    420033-420037

  • Název nakladatele

    AMER INST PHYSICS2 HUNTINGTON QUADRANGLE, STE 1NO1, MELVILLE, NY 11747-4501 USA

  • Místo vydání

    Rhodes, GREECE

  • Místo konání akce

    Sheraton Rhodes Resort, Rhodes, Greece

  • Datum konání akce

    23. 9. 2019

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    WRD - Celosvětová akce

  • Kód UT WoS článku

    000636709500298