Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Primal-Dual Proximal Splitting and Generalized Conjugation in Non-smooth Non-convex Optimization

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14310%2F21%3A00120832" target="_blank" >RIV/00216224:14310/21:00120832 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

    <a href="https://doi.org/10.1007/s00245-020-09676-1" target="_blank" >https://doi.org/10.1007/s00245-020-09676-1</a>

  • DOI - Digital Object Identifier

    <a href="http://dx.doi.org/10.1007/s00245-020-09676-1" target="_blank" >10.1007/s00245-020-09676-1</a>

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    Primal-Dual Proximal Splitting and Generalized Conjugation in Non-smooth Non-convex Optimization

  • Popis výsledku v původním jazyce

    We demonstrate that difficult non-convex non-smooth optimization problems, such as Nash equilibrium problems and anisotropic as well as isotropic Potts segmentation models, can be written in terms of generalized conjugates of convex functionals. These, in turn, can be formulated as saddle-point problems involving convex non-smooth functionals and a general smooth but non-bilinear coupling term. We then show through detailed convergence analysis that a conceptually straightforward extension of the primal-dual proximal splitting method of Chambolle and Pock is applicable to the solution of such problems. Under sufficient local strong convexity assumptions on the functionals-but still with a non-bilinear coupling term-we even demonstrate local linear convergence of the method. We illustrate these theoretical results numerically on the aforementioned example problems.

  • Název v anglickém jazyce

    Primal-Dual Proximal Splitting and Generalized Conjugation in Non-smooth Non-convex Optimization

  • Popis výsledku anglicky

    We demonstrate that difficult non-convex non-smooth optimization problems, such as Nash equilibrium problems and anisotropic as well as isotropic Potts segmentation models, can be written in terms of generalized conjugates of convex functionals. These, in turn, can be formulated as saddle-point problems involving convex non-smooth functionals and a general smooth but non-bilinear coupling term. We then show through detailed convergence analysis that a conceptually straightforward extension of the primal-dual proximal splitting method of Chambolle and Pock is applicable to the solution of such problems. Under sufficient local strong convexity assumptions on the functionals-but still with a non-bilinear coupling term-we even demonstrate local linear convergence of the method. We illustrate these theoretical results numerically on the aforementioned example problems.

Klasifikace

  • Druh

    J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science

  • CEP obor

  • OECD FORD obor

    10102 - Applied mathematics

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2021

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název periodika

    Applied Mathematics and Optimization

  • ISSN

    0095-4616

  • e-ISSN

    1432-0606

  • Svazek periodika

    84

  • Číslo periodika v rámci svazku

    2

  • Stát vydavatele periodika

    US - Spojené státy americké

  • Počet stran výsledku

    46

  • Strana od-do

    1239-1284

  • Kód UT WoS článku

    000526189300001

  • EID výsledku v databázi Scopus

    2-s2.0-85083766800