Spatial-temporal analysis of retail and services using Facebook Places data: a case study in Brno, Czech Republic
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14310%2F22%3A00124926" target="_blank" >RIV/00216224:14310/22:00124926 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://doi.org/10.1080/19475683.2021.1921846" target="_blank" >https://doi.org/10.1080/19475683.2021.1921846</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1080/19475683.2021.1921846" target="_blank" >10.1080/19475683.2021.1921846</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Spatial-temporal analysis of retail and services using Facebook Places data: a case study in Brno, Czech Republic
Popis výsledku v původním jazyce
This paper analyzes and discusses the potential and limits of using Facebook data to analyse spatial-temporal urban rhythms and city centrality through the availability of services and retail. During September 2020, we harvested Facebook Places data using Graph API for our pilot area consisting in the city of Brno. Specifically, we focused on the spatial distribution of ‘Food & Beverage’, ‘Shopping & Retail’ and ‘Medical & Health’ categories, and their associated opening hours. The paper provides a detailed description of data collection and post-processing among possible analysis methods and visualizations presented in the context of our case study. The study focuses on inter-urban structures and urban rhythms through the analysis of opening hours of retail and services. We also discuss the benefits and potential problems associated with the use of these data.
Název v anglickém jazyce
Spatial-temporal analysis of retail and services using Facebook Places data: a case study in Brno, Czech Republic
Popis výsledku anglicky
This paper analyzes and discusses the potential and limits of using Facebook data to analyse spatial-temporal urban rhythms and city centrality through the availability of services and retail. During September 2020, we harvested Facebook Places data using Graph API for our pilot area consisting in the city of Brno. Specifically, we focused on the spatial distribution of ‘Food & Beverage’, ‘Shopping & Retail’ and ‘Medical & Health’ categories, and their associated opening hours. The paper provides a detailed description of data collection and post-processing among possible analysis methods and visualizations presented in the context of our case study. The study focuses on inter-urban structures and urban rhythms through the analysis of opening hours of retail and services. We also discuss the benefits and potential problems associated with the use of these data.
Klasifikace
Druh
J<sub>imp</sub> - Článek v periodiku v databázi Web of Science
CEP obor
—
OECD FORD obor
50700 - Social and economic geography
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
S - Specificky vyzkum na vysokych skolach<br>I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace
Ostatní
Rok uplatnění
2022
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název periodika
Annals of GIS
ISSN
1947-5683
e-ISSN
1947-5691
Svazek periodika
28
Číslo periodika v rámci svazku
2
Stát vydavatele periodika
GB - Spojené království Velké Británie a Severního Irska
Počet stran výsledku
19
Strana od-do
127-145
Kód UT WoS článku
000904555600004
EID výsledku v databázi Scopus
2-s2.0-85105410551