Sugeno Integral over Generalized Semi-quantales
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14310%2F22%3A00129327" target="_blank" >RIV/00216224:14310/22:00129327 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-030-81561-5_9" target="_blank" >https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-030-81561-5_9</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-81561-5_9" target="_blank" >10.1007/978-3-030-81561-5_9</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Sugeno Integral over Generalized Semi-quantales
Popis výsledku v původním jazyce
This paper introduces an extension of the Sugeno integral over generalized semi-quantales. We prove that our generalized Sugeno integral is a scale invariant compatible aggregation function. Moreover, we show that the generalized Sugeno integral provides a one-to-one correspondence between the set of capacities and the set of aggregation functions, which additionally are quantale module homomorphisms.
Název v anglickém jazyce
Sugeno Integral over Generalized Semi-quantales
Popis výsledku anglicky
This paper introduces an extension of the Sugeno integral over generalized semi-quantales. We prove that our generalized Sugeno integral is a scale invariant compatible aggregation function. Moreover, we show that the generalized Sugeno integral provides a one-to-one correspondence between the set of capacities and the set of aggregation functions, which additionally are quantale module homomorphisms.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/GA18-06915S" target="_blank" >GA18-06915S: Nové přístupy k agregačním operátorům v analýze a zpracování dat</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2022
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Fuzzy Information Processing 2020
ISBN
9783030815608
ISSN
2194-5357
e-ISSN
2194-5365
Počet stran výsledku
13
Strana od-do
95-107
Název nakladatele
Springer Nature
Místo vydání
Cham, Switzerland
Místo konání akce
Redmond, Washington
Datum konání akce
20. 8. 2020
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
000770426900009