Chronotopes

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14310%2F22%3A00129625" target="_blank" >RIV/00216224:14310/22:00129625 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

Chronotopes

Popis výsledku v původním jazyce

Program přiřazující rytmické profily jednotlivým buňkám gridu. Celkem program predikuje čtyři varianty rozdělení chronotopů. Unikátně se provede úvodní načtení dat z datových souborů, spojení různých zdrojů dat podle unikátního identifikátoru buňky, filtrace buněk, rozdělení na trénovací a validační množinu a také finální export geografií buněk a jim přiřazených rytmických profilů do vektorového datového souboru. Po kroku filtrování buněk je provedena sekce, která pro všechny čtyři varianty v několika krocích vypočítá typ chronotopu pro každou buňku. Prvním krokem je výběr nejlepšího typu modelu - je využita metoda křížové validace nad trénovací množinou dat. Po vybrání výsledného typu modelu dojde k natrénování modelu nad celou trénovací sadou a vyhodnocení jeho přesnosti pomocí sady validační.

Název v anglickém jazyce

Chronotopes

Popis výsledku anglicky

A program that assigns rhythmic profiles to individual grid cells. In total, the program predicts four variants of chronotopes distribution. Uniquely, it performs an initial data load from the datasets, merges the different data sources according to a unique cell identifier, filters the cells, splits them into training and validation sets, and also performs a final export of the cell geographies and their assigned rhythmic profiles to a vector dataset. After the cell filtering step, a section is performed to compute the chronotope type for each cell for all four variants in several steps. The first step is to select the best model type - a cross-validation method over the training dataset is used. Once the final model type is selected, the model is trained over the entire training set and its accuracy is evaluated using the validation set.

Druh

R - Software

CEP obor

—

OECD FORD obor

50702 - Urban studies (planning and development)

Projekt

<a href="/cs/project/TP01010039" target="_blank" >TP01010039: Posílení systému komercializace výsledků VaV na Masarykově univerzitě</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2022

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Interní identifikační kód produktu

Chronotopes

Technické parametry

Software využívající algoritmy strojového učení pro predikci rytmu počtu přítomných osob v buňkách gridové sítě.

Ekonomické parametry

Uplatnitelnost při ověřování validity agregovaných geolokačních dat využívaných v městském a dopravním plánování.

IČO vlastníka výsledku

00216224

Název vlastníka

Masarykova univerzita