Iris Verification with Convolutional Neural Network and Unit-Circle Layer

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21230%2F19%3A00336753" target="_blank" >RIV/68407700:21230/19:00336753 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-33676-9_19" target="_blank" >http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-33676-9_19</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-33676-9_19" target="_blank" >10.1007/978-3-030-33676-9_19</a>

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Iris Verification with Convolutional Neural Network and Unit-Circle Layer
Popis výsledku v původním jazyce
We propose a novel convolutional neural network to verify a match between two normalized images of the human iris. The network is trained end-to-end and validated on three publicly available datasets yielding state-of-the-art results against four baseline methods. The network performs better by a 10% margin to the state-of-the-art method on the CASIA.v4 dataset. In the network, we use a novel “Unit-Circle” layer which replaces the Gabor-filtering step in a common iris-verification pipeline. We show that the layer improves the performance of the model up to 15% on previously-unseen data.
Název v anglickém jazyce
Iris Verification with Convolutional Neural Network and Unit-Circle Layer
Popis výsledku anglicky
We propose a novel convolutional neural network to verify a match between two normalized images of the human iris. The network is trained end-to-end and validated on three publicly available datasets yielding state-of-the-art results against four baseline methods. The network performs better by a 10% margin to the state-of-the-art method on the CASIA.v4 dataset. In the network, we use a novel “Unit-Circle” layer which replaces the Gabor-filtering step in a common iris-verification pipeline. We show that the layer improves the performance of the model up to 15% on previously-unseen data.

Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)

Projekt
<a href="/cs/project/EF16_019%2F0000765" target="_blank" >EF16_019/0000765: Výzkumné centrum informatiky</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění
2019
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Podobné výsledky(10)