Prediction of chiral separations using combination of experimental designs and artificial neural networks

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14310%2F99%3A00002118" target="_blank" >RIV/00216224:14310/99:00002118 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Prediction of chiral separations using combination of experimental designs and artificial neural networks

Popis výsledku v původním jazyce

In this work the advantages of using artificial neural networks (ANNs) combined with experimental design (ED) to optimize the separation of amino acids enantiomers, with a-cyclodextrin as chiral selector, were demonstrated. The results obtained with theED-ANN approach were compared with those of either partial least squares (PLS) method or response surface methodology where experimental design and the regression equation were used. The ANN approach is quite general, no explicit model is needed and theamount of experimental work can be decreased considerably.

Název v anglickém jazyce

Prediction of chiral separations using combination of experimental designs and artificial neural networks

Popis výsledku anglicky

In this work the advantages of using artificial neural networks (ANNs) combined with experimental design (ED) to optimize the separation of amino acids enantiomers, with a-cyclodextrin as chiral selector, were demonstrated. The results obtained with theED-ANN approach were compared with those of either partial least squares (PLS) method or response surface methodology where experimental design and the regression equation were used. The ANN approach is quite general, no explicit model is needed and theamount of experimental work can be decreased considerably.

Druh

J_x - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

CEP obor

CB - Analytická chemie, separace

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

1999

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Chirality

ISSN

0899-0042

e-ISSN

—

Svazek periodika

11

Číslo periodika v rámci svazku

8

Stát vydavatele periodika

US - Spojené státy americké

Počet stran výsledku

6

Strana od-do

—

Kód UT WoS článku

—

EID výsledku v databázi Scopus

—