Use of artificial neural networks for the evaluation UV-Vis spectra of adenine and cytosine in mixtures

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14310%2F02%3A00006278" target="_blank" >RIV/00216224:14310/02:00006278 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Use of artificial neural networks for the evaluation UV-Vis spectra of adenine and cytosine in mixtures

Popis výsledku v původním jazyce

Recently we have demonstrated advantages of artificial neural networks (ANNs) for quantification of nucleic acid bases mixtures from overlapping voltammetric signals. In this work ANNs were applied to analyze adenine-cytosine mixtures from UV-Vis spectra. Spectra of these compounds are highly similar (lambda max 261 and 270nm, respectively) and common spectral approaches of analysis are failing. The optimal ANN architecture, able to model the system, was established. Software of ANNs method was from TRAJAN 6 program. Using the suitable experimental design with soft ANN modeling adenine - cytosine mixtures can be quantified with an excellent precision (less than 1%). Generally, ANNs open many possibilities for the analysis of mixtures of biologically important substances with very overlapped signals, even without the explicit knowledge of their behavior.

Název v anglickém jazyce

Use of artificial neural networks for the evaluation UV-Vis spectra of adenine and cytosine in mixtures

Popis výsledku anglicky

Recently we have demonstrated advantages of artificial neural networks (ANNs) for quantification of nucleic acid bases mixtures from overlapping voltammetric signals. In this work ANNs were applied to analyze adenine-cytosine mixtures from UV-Vis spectra. Spectra of these compounds are highly similar (lambda max 261 and 270nm, respectively) and common spectral approaches of analysis are failing. The optimal ANN architecture, able to model the system, was established. Software of ANNs method was from TRAJAN 6 program. Using the suitable experimental design with soft ANN modeling adenine - cytosine mixtures can be quantified with an excellent precision (less than 1%). Generally, ANNs open many possibilities for the analysis of mixtures of biologically important substances with very overlapped signals, even without the explicit knowledge of their behavior.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

CB - Analytická chemie, separace

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/IAA1163201" target="_blank" >IAA1163201: Využití adsorptivní přenosové a eliminační techniky pro elektrochemickou analýzu oligonukleotidů a nukleových kyselin</a><br>

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2002

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Chemické listy

ISBN

0009-2770

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

1

Strana od-do

482

Název nakladatele

Česká společnost chemická

Místo vydání

Praha

Místo konání akce

30.6. - 4.7. 2002, Brno, Česká republika

Datum konání akce

1. 1. 2002

Typ akce podle státní příslušnosti

EUR - Evropská akce

Kód UT WoS článku

—