Artificial Neural Networks for Quantitative Analysis of Ade-Cyt Mixtures by UV-Vis Spectrophotometry

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14310%2F99%3A00003220" target="_blank" >RIV/00216224:14310/99:00003220 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Artificial Neural Networks for Quantitative Analysis of Ade-Cyt Mixtures by UV-Vis Spectrophotometry

Popis výsledku v původním jazyce

This work presents the application of experimental desing and artificial neural networks for quantifying purine and pyrimidine in mixtures studied by UV-Vis spectrophotometry. Multivariate calibration based on a suitable experimental design (ED) and softmodelling with artificial neural networks (ANNs) is used for quantitative analysis of highly overlapped absorbance spectra of adenine and cytosine.

Název v anglickém jazyce

Artificial Neural Networks for Quantitative Analysis of Ade-Cyt Mixtures by UV-Vis Spectrophotometry

Popis výsledku anglicky

This work presents the application of experimental desing and artificial neural networks for quantifying purine and pyrimidine in mixtures studied by UV-Vis spectrophotometry. Multivariate calibration based on a suitable experimental design (ED) and softmodelling with artificial neural networks (ANNs) is used for quantitative analysis of highly overlapped absorbance spectra of adenine and cytosine.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

CB - Analytická chemie, separace

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/GV204%2F97%2FK084" target="_blank" >GV204/97/K084: Elektrody modifikované nukleovými kyselinami a bílkovinami. Nové nástroje v biochemickém a biomedicínském výzkumu</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

1999

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Chemometrics V

ISBN

—

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

1

Strana od-do

—

Název nakladatele

Masaryk University, Brno

Místo vydání

Brno, Czech Republic

Místo konání akce

—

Datum konání akce

—

Typ akce podle státní příslušnosti

—

Kód UT WoS článku

—