Umělá inteligence - umělé neuronové sítě

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F62156489%3A43110%2F18%3A43913868" target="_blank" >RIV/62156489:43110/18:43913868 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

<a href="https://www.vspp.cz/wp-content/uploads/2017/03/V%C5%A0PP_Enterpreneurship_studies_2018_ro%C4%8D.7_No_01-02-final.pdf" target="_blank" >https://www.vspp.cz/wp-content/uploads/2017/03/V%C5%A0PP_Enterpreneurship_studies_2018_ro%C4%8D.7_No_01-02-final.pdf</a>

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

čeština

Název v původním jazyce

Umělá inteligence - umělé neuronové sítě

Popis výsledku v původním jazyce

V příspěvku jsme prezentovali základní fakta o umělých neuronech a umělých neuronových sítích. U vícevrstvých sítí jsme se soustředili především na třívrstvé sítě. Ukázali jsme si také několik způsobů, jak lze takovouto umělou neuronovou síť aplikovat ve standardních regulačních obvodech. Z příspěvku vyplynulo, že hlavním problémem u aplikací umělých neuronových sítí je nutnost realizovat učící se proces (podobně jako u živých organismů), který se skládá ze dvou fází – fáze adaptační a fáze aktivační – a může být poměrně zdlouhavý. Během těchto fází učení se se nastavují jednotlivé váhy sítě. Abychom mohli adaptační proces realizovat, je nutné mít k dispozici množinu vstupních veličin a jim odpovídající množiny výstupních veličin. A tato skutečnost je největší slabinou při aplikaci systémů postavených na umělých neuronových sítích. Pro zájemce o danou problematiku je k dispozici dostatečně vysoký počet zdrojů – jak knižních, tak i internetových. Některé z těchto zdrojů uvádíme v referencích k příspěvku.

Název v anglickém jazyce

Artificial intelligence - artificial neural networks

Popis výsledku anglicky

Artificial Neural Networks (ANN) are another area of artificial intelligence. The basis of artificial neural networks is artificial neurons, which were formed as very approximate models of biological neurons. The history of the emergence of artificial neural networks begins in the first half of the 20th century, when the first model of biological neuron was created. Interconnection of these models formed the first models of artificial neural networks. Model of artificial neuron and model of artificial neural network model in the contribution we explain briefly. At the end of the contribution we show some practical applications of artificial neural networks.

Druh

J_ost - Ostatní články v recenzovaných periodicích

CEP obor

—

OECD FORD obor

20205 - Automation and control systems

Projekt

—

Návaznosti

S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2018

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

VŠPP Enterpreneurship studies

ISSN

1802-0453

e-ISSN

—

Svazek periodika

7

Číslo periodika v rámci svazku

1-2

Stát vydavatele periodika

CZ - Česká republika

Počet stran výsledku

7

Strana od-do

24-30

Kód UT WoS článku

—

EID výsledku v databázi Scopus

—