ARTIFICIAL NEURAL NETWORK FOR MODELS OF HUMAN OPERATOR
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F68407700%3A21730%2F17%3A00327605" target="_blank" >RIV/68407700:21730/17:00327605 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
<a href="https://ojs.cvut.cz/ojs/index.php/APP/article/view/4029" target="_blank" >https://ojs.cvut.cz/ojs/index.php/APP/article/view/4029</a>
DOI - Digital Object Identifier
<a href="http://dx.doi.org/10.14311/APP.2017.12.0099" target="_blank" >10.14311/APP.2017.12.0099</a>
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
ARTIFICIAL NEURAL NETWORK FOR MODELS OF HUMAN OPERATOR
Popis výsledku v původním jazyce
This paper presents a new approach to mental functions modeling with the use of artificial neural networks. The artificial neural networks seems to be a promising method for the modeling of a human operator because the architecture of the ANN is directly inspired by the biological neuron. On the other hand, the classical paradigms of artificial neural networks are not suitable because they simplify too much the real processes in biological neural network.
Název v anglickém jazyce
ARTIFICIAL NEURAL NETWORK FOR MODELS OF HUMAN OPERATOR
Popis výsledku anglicky
This paper presents a new approach to mental functions modeling with the use of artificial neural networks. The artificial neural networks seems to be a promising method for the modeling of a human operator because the architecture of the ANN is directly inspired by the biological neuron. On the other hand, the classical paradigms of artificial neural networks are not suitable because they simplify too much the real processes in biological neural network.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
—
OECD FORD obor
10201 - Computer sciences, information science, bioinformathics (hardware development to be 2.2, social aspect to be 5.8)
Návaznosti výsledku
Projekt
—
Návaznosti
I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace
Ostatní
Rok uplatnění
2017
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
DRIVE-CAR INTERACTION & SAFETY CONFERENCE
ISBN
978-80-01-06336-1
ISSN
—
e-ISSN
2336-5382
Počet stran výsledku
5
Strana od-do
99-103
Název nakladatele
České vysoké učení technické v Praze
Místo vydání
Praha
Místo konání akce
Prague
Datum konání akce
16. 6. 2016
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
000431391000017