Comparison of artificial neural networks using prediction benchmarking

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F70883521%3A28140%2F11%3A43866683" target="_blank" >RIV/70883521:28140/11:43866683 - isvavai.cz</a>
Nalezeny alternativní kódy
RIV/70883521:28110/11:43866683
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—

Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Comparison of artificial neural networks using prediction benchmarking
Popis výsledku v původním jazyce
Artificial neural networks are commonly used for prediction of various time series, linear and nonlinear systems. Nevertheless, the choice of proper type of artificial neural networks is difficult task, because each class of artificial neural networks has different features and abilities. Aim of this paper is to compare and benchmark four typical categories of artificial neural networks in artificial time series prediction and provide suggestions for this kind of applications.
Název v anglickém jazyce
Comparison of artificial neural networks using prediction benchmarking
Popis výsledku anglicky
Artificial neural networks are commonly used for prediction of various time series, linear and nonlinear systems. Nevertheless, the choice of proper type of artificial neural networks is difficult task, because each class of artificial neural networks has different features and abilities. Aim of this paper is to compare and benchmark four typical categories of artificial neural networks in artificial time series prediction and provide suggestions for this kind of applications.

Rok uplatnění
2011
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Podobné výsledky(10)