Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

ARTIFICIAL NEURAL NETWORK APPLICATION IN DIFFUSE REFLECTANCE PREDICTION

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27360%2F13%3A86086645" target="_blank" >RIV/61989100:27360/13:86086645 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    ARTIFICIAL NEURAL NETWORK APPLICATION IN DIFFUSE REFLECTANCE PREDICTION

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This paper deals with application of artificial neural network in prediction of diffuse reflectance spectra. Spring barley plants were stressed by drought for nine day, during this period spectra of diffuse reflectance were measured. Experimentally measured diffuse reflectance spectra were used as an input data for training, validation and prediction of the artificial neural network. Very good agreement between experimental data and predicted model was achieved. As it is demonstrated artificial neural network may be used as an effective tool for plant spectral properties modelling.

  • Název v anglickém jazyce

    ARTIFICIAL NEURAL NETWORK APPLICATION IN DIFFUSE REFLECTANCE PREDICTION

  • Popis výsledku anglicky

    This paper deals with application of artificial neural network in prediction of diffuse reflectance spectra. Spring barley plants were stressed by drought for nine day, during this period spectra of diffuse reflectance were measured. Experimentally measured diffuse reflectance spectra were used as an input data for training, validation and prediction of the artificial neural network. Very good agreement between experimental data and predicted model was achieved. As it is demonstrated artificial neural network may be used as an effective tool for plant spectral properties modelling.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    BO - Biofyzika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

  • Návaznosti

    P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2013

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    MMK 2013 : Mezinárodní Masarykova konference pro doktorandy a mladé vědecké pracovníky : [9.-13. prosince 2013, Hradec Králové]

  • ISBN

    978-80-87952-00-9

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    5

  • Strana od-do

    4126-4130

  • Název nakladatele

    MAGNANIMITAS

  • Místo vydání

    Hradec Králové

  • Místo konání akce

    Hradec Králové

  • Datum konání akce

    9. 12. 2013

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    EUR - Evropská akce

  • Kód UT WoS článku