ARTIFICIAL NEURAL NETWORK APPLICATION IN DIFFUSE REFLECTANCE PREDICTION
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F61989100%3A27360%2F13%3A86086645" target="_blank" >RIV/61989100:27360/13:86086645 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
ARTIFICIAL NEURAL NETWORK APPLICATION IN DIFFUSE REFLECTANCE PREDICTION
Popis výsledku v původním jazyce
This paper deals with application of artificial neural network in prediction of diffuse reflectance spectra. Spring barley plants were stressed by drought for nine day, during this period spectra of diffuse reflectance were measured. Experimentally measured diffuse reflectance spectra were used as an input data for training, validation and prediction of the artificial neural network. Very good agreement between experimental data and predicted model was achieved. As it is demonstrated artificial neural network may be used as an effective tool for plant spectral properties modelling.
Název v anglickém jazyce
ARTIFICIAL NEURAL NETWORK APPLICATION IN DIFFUSE REFLECTANCE PREDICTION
Popis výsledku anglicky
This paper deals with application of artificial neural network in prediction of diffuse reflectance spectra. Spring barley plants were stressed by drought for nine day, during this period spectra of diffuse reflectance were measured. Experimentally measured diffuse reflectance spectra were used as an input data for training, validation and prediction of the artificial neural network. Very good agreement between experimental data and predicted model was achieved. As it is demonstrated artificial neural network may be used as an effective tool for plant spectral properties modelling.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
BO - Biofyzika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2013
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
MMK 2013 : Mezinárodní Masarykova konference pro doktorandy a mladé vědecké pracovníky : [9.-13. prosince 2013, Hradec Králové]
ISBN
978-80-87952-00-9
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
5
Strana od-do
4126-4130
Název nakladatele
MAGNANIMITAS
Místo vydání
Hradec Králové
Místo konání akce
Hradec Králové
Datum konání akce
9. 12. 2013
Typ akce podle státní příslušnosti
EUR - Evropská akce
Kód UT WoS článku
—