Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Využití umělých neuronových sítí k předpovědi průtoků na Ploučnici

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F44555601%3A13520%2F03%3A00002054" target="_blank" >RIV/44555601:13520/03:00002054 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    čeština

  • Název v původním jazyce

    Využití umělých neuronových sítí k předpovědi průtoků na Ploučnici

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Příspěvek se zabývá možností aplikace umělých neuronových sítí pro srážko-odtokové modely. Za tímto účelem byly použity perceptronové sítě s různou architekturou a časovou historií dat. Na vstupu do modelu byly vždy denní srážkové úhrny, denní průměrné teploty a denní průtoky. Výstupem byla předpověď odtoků následující den. Jako experimentální povodí bylo vybráno povodí Ploučnice, jeho horní část od pramene k uzávěrovému profilu v Mimoni. Umělé neuronové sítě lze použít pro krátkodobé předpovědi lokálních modelů.

  • Název v anglickém jazyce

    The Artificial Neural Networks usage for runoff prediction in Ploučnice river

  • Popis výsledku anglicky

    The article deals with possibility of application of the Artificial Neural Networks for rainfall-runoff models. The perceptron networks with different architecture and data history were used. The models input were always daily rainfall, daily average temperature and daily runoff. Output was runoff prediction for next day. The Ploučnice catchment was chosen as an experimental catchment, upper part from the origin to the profile in Mimoň. The artificial Neural Networks can be used for short-term predictions made by local models.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    DA - Hydrologie a limnologie

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

    <a href="/cs/project/GA526%2F03%2FZ042" target="_blank" >GA526/03/Z042: Modelování srážko-odtokových vztahů metodami umělé inteligence</a><br>

  • Návaznosti

    Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2003

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Sborník příspěvků z workshopu 2003 "Extrémní hydrologické jevy v povodích"

  • ISBN

    80-01-02872-0

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    6

  • Strana od-do

    215-220

  • Název nakladatele

    České vysoké učení technické v Praze

  • Místo vydání

    Praha

  • Místo konání akce

    Praha

  • Datum konání akce

    4. 11. 2003

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    EUR - Evropská akce

  • Kód UT WoS článku