Vše
Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Aplikace umělých neuronových sítí na srážko-odtokové vztahy

Popis výsledku

Příspěvek se zabývá sledováním srážko-odtokových vztahů na povodí Ploučnice. Pomocí metody umělých neuronových sítí jsme vytvořili několik modelů závislosti průtoku na srážkách a hodnotách průtoku v minulých dnech. Neuronový model je pak schopen predikovat hodnoty průtoků na základě historických dat. Vypočtené průtoky mohou pomoci při předpovědi povodňových stavů na řekách.

Klíčová slova

Rainfall-runoff modelsPloučnice catchmentArtificial neural networksFlooding management

Identifikátory výsledku

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    čeština

  • Název v původním jazyce

    Aplikace umělých neuronových sítí na srážko-odtokové vztahy

  • Popis výsledku v původním jazyce

    Příspěvek se zabývá sledováním srážko-odtokových vztahů na povodí Ploučnice. Pomocí metody umělých neuronových sítí jsme vytvořili několik modelů závislosti průtoku na srážkách a hodnotách průtoku v minulých dnech. Neuronový model je pak schopen predikovat hodnoty průtoků na základě historických dat. Vypočtené průtoky mohou pomoci při předpovědi povodňových stavů na řekách.

  • Název v anglickém jazyce

    An Application of the Artificial neural networks to Rainfall-runoff relations

  • Popis výsledku anglicky

    The article deals with studying rainfall-runoff relations on the Ploučnice catchment. With help of a method Artificial neural network we established few models of rainfall-runoff dependence in past days. The neural model then can predict runoff values onthe base of historical data. Calculated runoff can help with prediction of flooding on rivers.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    DA - Hydrologie a limnologie

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2003

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Veda mladych 2003, zborník prispevkou

  • ISBN

    80-8069-264-5

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    5

  • Strana od-do

    128-132

  • Název nakladatele

    Slovenská poľnohospodárská univerzita v Nitre

  • Místo vydání

    Nitra

  • Místo konání akce

    Ráčkova Dolina

  • Datum konání akce

    6. 11. 2003

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    EUR - Evropská akce

  • Kód UT WoS článku

Základní informace

Druh výsledku

D - Stať ve sborníku

D

CEP

DA - Hydrologie a limnologie

Rok uplatnění

2003