Možnost predikce povodní pomocí neuronových sítí.

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F67985807%3A_____%2F03%3A06040259" target="_blank" >RIV/67985807:_____/03:06040259 - isvavai.cz</a>
Nalezeny alternativní kódy
RIV/44555601:13520/03:00002052 RIV/67985807:_____/03:00000075
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—

Jazyk výsledku
čeština
Název v původním jazyce
Možnost predikce povodní pomocí neuronových sítí.
Popis výsledku v původním jazyce
Příspěvek se zabývá sledováním srážko-odtokových vztahů na povodí Ploučnice. Pomocí metody umělých neuronových sítí jsme vytvořili několik modelů závislosti průtoku na srážkách a hodnotách průtoku v minulých letech. Neuronový model je pak schopen predikovat hodnoty průtoků na základě historických dat. Vypočtené průtoky mohou pomoci přo předpovědi povodňových stavů na řekách.
Název v anglickém jazyce
Floods Prediction Possibility by Means of Neural Networks.
Popis výsledku anglicky
The article deals with studying rainfall-runoff relations on the Plouťnice catchment. With help of a method Artificial neural network we established few models of rainfall-runoff dependence in past days. The neural model then can predict runoff values onthe base of historical data. Calculated runoff can help with prediction of flooding on rivers.

Projekt
<a href="/cs/project/GA526%2F03%2FZ042" target="_blank" >GA526/03/Z042: Modelování srážko-odtokových vztahů metodami umělé inteligence</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění
2003
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Podobné výsledky(10)