Aplikace umělých neuronových sítí v chemii

Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14310%2F99%3A00002939" target="_blank" >RIV/00216224:14310/99:00002939 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—

Jazyk výsledku
čeština
Název v původním jazyce
Aplikace umělých neuronových sítí v chemii
Popis výsledku v původním jazyce
Jedním z nejčastěji používaných typů umělých neuronových sítí je vícevrstvá neuronová síť trénovaná algoritmem zpětného šíření chyb. Síť se skládá z umělých neuronů uspořádaných do vstupní vrstvy, jedné nebo více skrytých vrstev a výstupní vrstvy. Práces umělými neuronovými sítěmi se dělí na dvě fáze: "trénování" a "předpovídání".
Název v anglickém jazyce
The application of artificial neural networks in chemistry
Popis výsledku anglicky
One of the most common artificial neural networks types is the feedforward neural network of multilayer perceptrons. The network consists of artificial neurones sorted in input layer, hidden layer(s) (one or more) and output layer. The use of ANN consists of two steps: "learning" and "prediction".

Rok uplatnění
1999
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Podobné výsledky(10)