Vše

Co hledáte?

Vše
Projekty
Výsledky výzkumu
Subjekty

Rychlé hledání

  • Projekty podpořené TA ČR
  • Významné projekty
  • Projekty s nejvyšší státní podporou
  • Aktuálně běžící projekty

Chytré vyhledávání

  • Takto najdu konkrétní +slovo
  • Takto z výsledků -slovo zcela vynechám
  • “Takto můžu najít celou frázi”

Princip trénování neuronové sítě pomocí backpropagation algoritmu

Identifikátory výsledku

  • Kód výsledku v IS VaVaI

    <a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F07%3APU67444" target="_blank" >RIV/00216305:26220/07:PU67444 - isvavai.cz</a>

  • Výsledek na webu

  • DOI - Digital Object Identifier

Alternativní jazyky

  • Jazyk výsledku

    angličtina

  • Název v původním jazyce

    PRINCIPLE OF TRAINING ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS USING BACKPROPAGATION ALGORITHM

  • Popis výsledku v původním jazyce

    This paper describes learning process of artificial multi-layer neural network using backpropagation algorithm. To illustrate this process the three layer artificial neural network with two inputs, one hidden layer and one output is used.

  • Název v anglickém jazyce

    PRINCIPLE OF TRAINING ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS USING BACKPROPAGATION ALGORITHM

  • Popis výsledku anglicky

    This paper describes learning process of artificial multi-layer neural network using backpropagation algorithm. To illustrate this process the three layer artificial neural network with two inputs, one hidden layer and one output is used.

Klasifikace

  • Druh

    D - Stať ve sborníku

  • CEP obor

    JA - Elektronika a optoelektronika, elektrotechnika

  • OECD FORD obor

Návaznosti výsledku

  • Projekt

  • Návaznosti

    S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Ostatní

  • Rok uplatnění

    2007

  • Kód důvěrnosti údajů

    S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Údaje specifické pro druh výsledku

  • Název statě ve sborníku

    Proceedings of the 13th Conference STUDENT EEICT 2007 Volume 3

  • ISBN

    978-80-214-3409

  • ISSN

  • e-ISSN

  • Počet stran výsledku

    5

  • Strana od-do

    169-173

  • Název nakladatele

    NEUVEDEN

  • Místo vydání

    NEUVEDEN

  • Místo konání akce

    Brno

  • Datum konání akce

    26. 4. 2007

  • Typ akce podle státní příslušnosti

    CST - Celostátní akce

  • Kód UT WoS článku