Princip trénování neuronové sítě pomocí backpropagation algoritmu

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26220%2F07%3APU67444" target="_blank" >RIV/00216305:26220/07:PU67444 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

PRINCIPLE OF TRAINING ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS USING BACKPROPAGATION ALGORITHM

Popis výsledku v původním jazyce

This paper describes learning process of artificial multi-layer neural network using backpropagation algorithm. To illustrate this process the three layer artificial neural network with two inputs, one hidden layer and one output is used.

Název v anglickém jazyce

PRINCIPLE OF TRAINING ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS USING BACKPROPAGATION ALGORITHM

Popis výsledku anglicky

This paper describes learning process of artificial multi-layer neural network using backpropagation algorithm. To illustrate this process the three layer artificial neural network with two inputs, one hidden layer and one output is used.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JA - Elektronika a optoelektronika, elektrotechnika

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

S - Specificky vyzkum na vysokych skolach

Rok uplatnění

2007

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Proceedings of the 13th Conference STUDENT EEICT 2007 Volume 3

ISBN

978-80-214-3409

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

5

Strana od-do

169-173

Název nakladatele

NEUVEDEN

Místo vydání

NEUVEDEN

Místo konání akce

Brno

Datum konání akce

26. 4. 2007

Typ akce podle státní příslušnosti

CST - Celostátní akce

Kód UT WoS článku

—