Separable Splits of Metric Data Sets

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14330%2F01%3A00005100" target="_blank" >RIV/00216224:14330/01:00005100 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Separable Splits of Metric Data Sets

Popis výsledku v původním jazyce

In order to speedup retrieval in large collections of data, index structures partition the data into subsets so that query requests can be evaluated without examining the entire collection. As the complexity of modern data types (such as image, video, oraudio features) grows, the traditional partitioning techniques based on total ordering of data can not typically be applied. We consider the problem of partitioning data collections from generic metric spaces, where total ordering of objects does not exists, and where only distances between pairs of objects can be determined. We study the elementary type of partitioning that splits a given collection into two well-separated subsets, allowing some objects to be excluded from the partitioning process. Five implementation techniques of separable splits are proposed and proved for correctness.

Název v anglickém jazyce

Separable Splits of Metric Data Sets

Popis výsledku anglicky

In order to speedup retrieval in large collections of data, index structures partition the data into subsets so that query requests can be evaluated without examining the entire collection. As the complexity of modern data types (such as image, video, oraudio features) grows, the traditional partitioning techniques based on total ordering of data can not typically be applied. We consider the problem of partitioning data collections from generic metric spaces, where total ordering of objects does not exists, and where only distances between pairs of objects can be determined. We study the elementary type of partitioning that splits a given collection into two well-separated subsets, allowing some objects to be excluded from the partitioning process. Five implementation techniques of separable splits are proposed and proved for correctness.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

BD - Teorie informace

OECD FORD obor

—

Projekt

—

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2001

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

SEBD01 - Italian Symposium on Database Systems

ISBN

—

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

18

Strana od-do

45

Název nakladatele

University Press

Místo vydání

Milano

Místo konání akce

Milano

Datum konání akce

1. 1. 2001

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—