Enhancing Best Analysis Selection and Parser Comparison

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14330%2F02%3A00006452" target="_blank" >RIV/00216224:14330/02:00006452 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Enhancing Best Analysis Selection and Parser Comparison

Popis výsledku v původním jazyce

The paper discusses methods enhancing the selection of a ``best'' parsing tree from the output of natural language syntactic analysis. It presents a method for cutting away redundant parse trees based on the information obtained from a dependency tree-bank corpus. The effectivity of the enhanced parser is demonstrated by results of inter-system parser comparison. The test were run on the standard evaluation grammars (ATIS, CT and PT), our system outperforms the referential implementations.

Název v anglickém jazyce

Enhancing Best Analysis Selection and Parser Comparison

Popis výsledku anglicky

The paper discusses methods enhancing the selection of a ``best'' parsing tree from the output of natural language syntactic analysis. It presents a method for cutting away redundant parse trees based on the information obtained from a dependency tree-bank corpus. The effectivity of the enhanced parser is demonstrated by results of inter-system parser comparison. The test were run on the standard evaluation grammars (ATIS, CT and PT), our system outperforms the referential implementations.

Druh

J_x - Nezařazeno - Článek v odborném periodiku (Jimp, Jsc a Jost)

CEP obor

JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

OECD FORD obor

—

Projekt

Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2002

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název periodika

Lecture Notes in Artificial Intelligence, Proceedings of Text, Speech and Dialogue 2002

ISSN

0302-9743

e-ISSN

—

Svazek periodika

2002

Číslo periodika v rámci svazku

2448

Stát vydavatele periodika

CZ - Česká republika

Počet stran výsledku

6

Strana od-do

461-466

Kód UT WoS článku

—

EID výsledku v databázi Scopus

—