Extension of HVS semantic parser by allowing left-right branching

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F08%3A00500817" target="_blank" >RIV/49777513:23520/08:00500817 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Extension of HVS semantic parser by allowing left-right branching

Popis výsledku v původním jazyce

The hidden vector state (HVS) parser is a popular method for semantic parsing. It is used in the language understanding module of the statistical based spoken dialog system. This paper presents an extension of the HVS semantic parser. It enables the parser to generate broader class of semantic trees. This modication can be used to improve the performance of the parser by generating not only the right-branching trees (like original HVS parser) but also limited left-branching trees and their combinations.The extension retains simplicity and properties of the original HVS parser. We tested the method on Czech human-human train timetable corpus. The modied HVS parser yields statistically signicant improvement. The accuracy of the system increased from 50.4% to 58.3% absolutely.

Název v anglickém jazyce

Extension of HVS semantic parser by allowing left-right branching

Popis výsledku anglicky

The hidden vector state (HVS) parser is a popular method for semantic parsing. It is used in the language understanding module of the statistical based spoken dialog system. This paper presents an extension of the HVS semantic parser. It enables the parser to generate broader class of semantic trees. This modication can be used to improve the performance of the parser by generating not only the right-branching trees (like original HVS parser) but also limited left-branching trees and their combinations.The extension retains simplicity and properties of the original HVS parser. We tested the method on Czech human-human train timetable corpus. The modied HVS parser yields statistically signicant improvement. The accuracy of the system increased from 50.4% to 58.3% absolutely.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

OECD FORD obor

—

Projekt

Výsledek vznikl pri realizaci vícero projektů. Více informací v záložce Projekty.

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2008

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

2008 IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing

ISBN

978-1-4244-1483-3

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

4

Strana od-do

—

Název nakladatele

IEEE

Místo vydání

New York

Místo konání akce

Las Vegas, Nevada, U.S.A.

Datum konání akce

4. 4. 2008

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

000257456703232