Extended Hidden Vector State Parser

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F09%3A00501721" target="_blank" >RIV/49777513:23520/09:00501721 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Extended Hidden Vector State Parser

Popis výsledku v původním jazyce

The key component of a spoken dialogue system is a spoken understanding module. There are many approaches to the understanding module design and one of the most perspective is a statistical based semantic parsing. This paper presents a combination of a set of modications of the hidden vector state (HVS) parser which is a very popular method for the statistical semantic parsing. This paper describes the combination of three modications of the basic HVS parser and proves that these changes are almost independent. The proposed changes to the HVS parser form the extended hidden vector state parser (EHVS). The performance of the parser increases from 47.7% to 63.1% under the exact match between the reference and the hypothesis semantic trees evaluated usingHuman-Human Train Timetable corpus. In spite of increased performance, the complexity of the EHVS parser increases only linearly. Therefore the EHVS parser preserves simplicity and robustness of the baseline HVS parser.

Název v anglickém jazyce

Extended Hidden Vector State Parser

Popis výsledku anglicky

The key component of a spoken dialogue system is a spoken understanding module. There are many approaches to the understanding module design and one of the most perspective is a statistical based semantic parsing. This paper presents a combination of a set of modications of the hidden vector state (HVS) parser which is a very popular method for the statistical semantic parsing. This paper describes the combination of three modications of the basic HVS parser and proves that these changes are almost independent. The proposed changes to the HVS parser form the extended hidden vector state parser (EHVS). The performance of the parser increases from 47.7% to 63.1% under the exact match between the reference and the hypothesis semantic trees evaluated usingHuman-Human Train Timetable corpus. In spite of increased performance, the complexity of the EHVS parser increases only linearly. Therefore the EHVS parser preserves simplicity and robustness of the baseline HVS parser.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/1M0567" target="_blank" >1M0567: Centrum aplikované kybernetiky</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2009

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Text, Speech and Dialogue

ISBN

978-3-642-04207-2

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

8

Strana od-do

—

Název nakladatele

Springer

Místo vydání

Berlin

Místo konání akce

—

Datum konání akce

—

Typ akce podle státní příslušnosti

—

Kód UT WoS článku

000270445700053