Hybrid Semantic Analysis System - ATIS Data Evaluation
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F49777513%3A23520%2F10%3A00504021" target="_blank" >RIV/49777513:23520/10:00504021 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Hybrid Semantic Analysis System - ATIS Data Evaluation
Popis výsledku v původním jazyce
In this article we show a novel method of semantic parsing. The method deals with two main issues. First, it is developed to be reliable and easy to use. It uses a simple tree-based semantic annotation and it learns from data. Second, it is designed to be used in practical applications by incorporating a method for data formalization into the system. The system uses a novel parser that extends a general probabilistic context-free parser by using context for better probability estimation. The semantic parser was originally developed for Czech data and for written questions. In this article we show an evaluation of the method on a very different domain -- ATIS corpus. The achieved results are very encouraging considering the difficulties connected with the ATIS corpus.
Název v anglickém jazyce
Hybrid Semantic Analysis System - ATIS Data Evaluation
Popis výsledku anglicky
In this article we show a novel method of semantic parsing. The method deals with two main issues. First, it is developed to be reliable and easy to use. It uses a simple tree-based semantic annotation and it learns from data. Second, it is designed to be used in practical applications by incorporating a method for data formalization into the system. The system uses a novel parser that extends a general probabilistic context-free parser by using context for better probability estimation. The semantic parser was originally developed for Czech data and for written questions. In this article we show an evaluation of the method on a very different domain -- ATIS corpus. The achieved results are very encouraging considering the difficulties connected with the ATIS corpus.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
JD - Využití počítačů, robotika a její aplikace
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/2C06009" target="_blank" >2C06009: Prostředky tvorby komplexní báze znalostí pro komunikaci se sémantickým webem v přirozeném jazyce</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)<br>S - Specificky vyzkum na vysokych skolach<br>I - Institucionalni podpora na dlouhodoby koncepcni rozvoj vyzkumne organizace
Ostatní
Rok uplatnění
2010
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
Advanced Data Mining and Applications - Part II.
ISBN
978-3-642-17312-7
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
11
Strana od-do
376-386
Název nakladatele
Springer
Místo vydání
Berlin
Místo konání akce
Chongqing, China
Datum konání akce
19. 11. 2010
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—