Ziskavani ontologii s podporou neurciteho konceptualniho zpresnovani - nove vysledky a perspektivy z hlediska automatickeho usuzovani

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14330%2F06%3A00015508" target="_blank" >RIV/00216224:14330/06:00015508 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Ontology Acquisition Supported by Imprecise Conceptual Refinement - New Results and Reasoning Perspectives

Popis výsledku v původním jazyce

The significance of uncertainty representation has become obvious in the Semantic Web community recently. This paper presents new results of our research on uncertainty handling in ontologies created automatically by means of Human Language Technologies.The research is related to OLE (Ontology LEarning)footnote{The project's web page can be found at URL: url{http://nlp.fi.muni.cz/projects/ole/}.} --- a project aimed at bottom--up generation and merging of domain--specific ontologies. It utilises a proposal of expressive fuzzy knowledge representation framework called {sf ANUIC}. We discuss current achievements in taxonomy acquisition and outline some interesting applications of the framework regarding non--traditional reasoning perspectives.

Název v anglickém jazyce

Ontology Acquisition Supported by Imprecise Conceptual Refinement - New Results and Reasoning Perspectives

Popis výsledku anglicky

The significance of uncertainty representation has become obvious in the Semantic Web community recently. This paper presents new results of our research on uncertainty handling in ontologies created automatically by means of Human Language Technologies.The research is related to OLE (Ontology LEarning)footnote{The project's web page can be found at URL: url{http://nlp.fi.muni.cz/projects/ole/}.} --- a project aimed at bottom--up generation and merging of domain--specific ontologies. It utilises a proposal of expressive fuzzy knowledge representation framework called {sf ANUIC}. We discuss current achievements in taxonomy acquisition and outline some interesting applications of the framework regarding non--traditional reasoning perspectives.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

IN - Informatika

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/1ET100300419" target="_blank" >1ET100300419: Inteligentní modely, algoritmy, metody a nástroje pro vytváření sémantického webu</a><br>

Návaznosti

P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)

Rok uplatnění

2006

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Inteligentní modely, algoritmy, metody a nástroje pro vytváření sémantického webu

ISBN

80-903298-7-X

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

10

Strana od-do

91-101

Název nakladatele

Ústav informatiky AV ČR

Místo vydání

Praha

Místo konání akce

Zadov, Czech Republic

Datum konání akce

1. 1. 2006

Typ akce podle státní příslušnosti

CST - Celostátní akce

Kód UT WoS článku

—