Empirical Merging of Ontologies A Proposal of Universal Uncertainty Representation Framework

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216305%3A26230%2F06%3APU66903" target="_blank" >RIV/00216305:26230/06:PU66903 - isvavai.cz</a>

Nalezeny alternativní kódy

RIV/00216224:14330/06:00015341

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Empirical Merging of Ontologies A Proposal of Universal Uncertainty Representation Framework

Popis výsledku v původním jazyce

The significance of uncertainty representation has become<br>obvious in the Semantic Web community recently. This paper presents our research on uncertainty handling in automatically created ontologies. A new framework for uncertain information processing is proposed. The research is related to OLE (Ontology LEarning) - a project aimed at bottomup generation and merging of domain-specific ontologies. Formal systems that underlie the uncertainty representation are briefly introduced. We discuss the universal internal format of uncertain conceptual structures in OLE then and offer a utilisation example then. The<br>proposed format serves as a basis for empirical improvement of initial knowledge acquisition methods as well as for general explicit inference tasks.

Název v anglickém jazyce

Empirical Merging of Ontologies A Proposal of Universal Uncertainty Representation Framework

Popis výsledku anglicky

The significance of uncertainty representation has become<br>obvious in the Semantic Web community recently. This paper presents our research on uncertainty handling in automatically created ontologies. A new framework for uncertain information processing is proposed. The research is related to OLE (Ontology LEarning) - a project aimed at bottomup generation and merging of domain-specific ontologies. Formal systems that underlie the uncertainty representation are briefly introduced. We discuss the universal internal format of uncertain conceptual structures in OLE then and offer a utilisation example then. The<br>proposed format serves as a basis for empirical improvement of initial knowledge acquisition methods as well as for general explicit inference tasks.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

JC - Počítačový hardware a software

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/1ET100300419" target="_blank" >1ET100300419: Inteligentní modely, algoritmy, metody a nástroje pro vytváření sémantického webu</a><br>

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2006

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

The Semantic Web: Research and Applications

ISBN

3-540-34544-2

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

15

Strana od-do

65-79

Název nakladatele

Springer Verlag

Místo vydání

Berlin

Místo konání akce

Budva

Datum konání akce

11. 6. 2006

Typ akce podle státní příslušnosti

EUR - Evropská akce

Kód UT WoS článku

—