Motivace extenzivniho vyuziti neurcitosti v OLE ontologiich
Identifikátory výsledku
Kód výsledku v IS VaVaI
<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14330%2F06%3A00015291" target="_blank" >RIV/00216224:14330/06:00015291 - isvavai.cz</a>
Výsledek na webu
—
DOI - Digital Object Identifier
—
Alternativní jazyky
Jazyk výsledku
angličtina
Název v původním jazyce
Motivations of Extensive Incorporation of Uncertainty in OLE Ontologies
Popis výsledku v původním jazyce
Recently, the significance of uncertain information representation has become obvious in the Semantic Web community. This paper presents an ongoing research of uncertainty handling in automatically created ontologies. Proposal of a specific framework isprovided. The research is related to OLE (Ontology LEarning), a project aimed at bottom-up generation a nd merging of domain specific ontologies. Formal systems that underlie the uncertai nty representation are briefly introduced. We will discuss a universal internal form at of uncertain conceptual structures in OLE then. The proposed format serves as a basis for inference tasks performed among an ontology. These topics are outlined as motivations of our future work.
Název v anglickém jazyce
Motivations of Extensive Incorporation of Uncertainty in OLE Ontologies
Popis výsledku anglicky
Recently, the significance of uncertain information representation has become obvious in the Semantic Web community. This paper presents an ongoing research of uncertainty handling in automatically created ontologies. Proposal of a specific framework isprovided. The research is related to OLE (Ontology LEarning), a project aimed at bottom-up generation a nd merging of domain specific ontologies. Formal systems that underlie the uncertai nty representation are briefly introduced. We will discuss a universal internal form at of uncertain conceptual structures in OLE then. The proposed format serves as a basis for inference tasks performed among an ontology. These topics are outlined as motivations of our future work.
Klasifikace
Druh
D - Stať ve sborníku
CEP obor
IN - Informatika
OECD FORD obor
—
Návaznosti výsledku
Projekt
<a href="/cs/project/1ET100300419" target="_blank" >1ET100300419: Inteligentní modely, algoritmy, metody a nástroje pro vytváření sémantického webu</a><br>
Návaznosti
P - Projekt vyzkumu a vyvoje financovany z verejnych zdroju (s odkazem do CEP)
Ostatní
Rok uplatnění
2006
Kód důvěrnosti údajů
S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů
Údaje specifické pro druh výsledku
Název statě ve sborníku
SOFSEM 2006: Theory and Practice of Computer Science: 32nd Conference on Current Trends in Theory and Practice of Computer Science. Student Research Forum Proceedings
ISBN
80-903298-4-5
ISSN
—
e-ISSN
—
Počet stran výsledku
10
Strana od-do
145-154
Název nakladatele
Institute of Computer Science, Academy of Sciences of the Czech Republic
Místo vydání
Prague
Místo konání akce
Merin, Czech Republic
Datum konání akce
1. 1. 2006
Typ akce podle státní příslušnosti
WRD - Celosvětová akce
Kód UT WoS článku
—