Rychlé a robustní segmentace nízko kontrastních biomedicínských obrazů

Kód výsledku v IS VaVaI

<a href="https://www.isvavai.cz/riv?ss=detail&h=RIV%2F00216224%3A14330%2F06%3A00015952" target="_blank" >RIV/00216224:14330/06:00015952 - isvavai.cz</a>

Výsledek na webu

—

DOI - Digital Object Identifier

—

Jazyk výsledku

angličtina

Název v původním jazyce

Fast and Robust Segmentation of Low Contrast Biomedical Images

Popis výsledku v původním jazyce

This paper presents fast and robust algorithm for minimization of Chan--Vese energy functional. Proposed technique is based on recently published k-Means level set and threshold dynamics approximations of Chan--Vese functional. The approximation algorithms are combined in order to preserve their individual advantages and avoid their limitations. Hence, the proposed hybrid algorithm is robust and converges reasonably fast to steady state and is suitable for two-phase segmentation of low contrast biomedical data. A simple numerical scheme for threshold dynamics method is derived in the paper. Results of the hybrid algorithm that are better than results of both k-Means level set and threshold dynamics methods employed individually are presented.

Název v anglickém jazyce

Fast and Robust Segmentation of Low Contrast Biomedical Images

Popis výsledku anglicky

This paper presents fast and robust algorithm for minimization of Chan--Vese energy functional. Proposed technique is based on recently published k-Means level set and threshold dynamics approximations of Chan--Vese functional. The approximation algorithms are combined in order to preserve their individual advantages and avoid their limitations. Hence, the proposed hybrid algorithm is robust and converges reasonably fast to steady state and is suitable for two-phase segmentation of low contrast biomedical data. A simple numerical scheme for threshold dynamics method is derived in the paper. Results of the hybrid algorithm that are better than results of both k-Means level set and threshold dynamics methods employed individually are presented.

Druh

D - Stať ve sborníku

CEP obor

IN - Informatika

OECD FORD obor

—

Projekt

<a href="/cs/project/GP204%2F03%2FD034" target="_blank" >GP204/03/D034: Trojrozměrná analýza buněčných jader s využitím obrazové cytometrie</a><br>

Návaznosti

Z - Vyzkumny zamer (s odkazem do CEZ)

Rok uplatnění

2006

Kód důvěrnosti údajů

S - Úplné a pravdivé údaje o projektu nepodléhají ochraně podle zvláštních právních předpisů

Název statě ve sborníku

Visualization Imaging and Image Processing

ISBN

0-88986-598-1

ISSN

—

e-ISSN

—

Počet stran výsledku

8

Strana od-do

189-196

Název nakladatele

ACTA Press

Místo vydání

Anaheim, Calgary, Zurich

Místo konání akce

Palma De Mallorca, Spain

Datum konání akce

28. 8. 2006

Typ akce podle státní příslušnosti

WRD - Celosvětová akce

Kód UT WoS článku

—